Aún más sobre la presunta sobredispersión en modelos de Poisson
[Esta entrada continúa el ciclo al que he dedicado esta y esta otra entradas durante los últimos días.]
Las dos entradas anteriores de la serie se resumen en que:
el modelo de Poisson no recoge todas las fuentes de error que pueden existir en los datos y que las soluciones al uso (como, p.e., usar modelos quasi-Poisson) son puros remiendos. Si el error en el modelo de Poisson entra (también) en el término lineal, podemos modelar ese error explícitamente.