Gráficos (II): Herramientas

Comenzaré por lo que en todo debiera ser el final: las herramientas. La herramienta tiene que ajustarse a la función y no a la inversa: no coge el carpintero por la mañana un martillo y busca clavos que clavar el resto de la jornada (igualmente tampoco debieran hablar las empresas en primera instancia con, por ejemplo, SAS a la hora de ahondar en sus capacidades analíticas; pero ésa es otra historia). Pero me permitiré alterar el orden lógico de las cosas porque nadie está obligado a leer cuanto esta bitácora contiene en el orden en que le dio la gana a mis musas sino en el que más le convenga.

Aunque quienes siguen estas páginas recordarán cómo he hablado en ocasiones anteriores de ggplot2, ahora voy a concentrarme en otras herramientas, libres y propietarias, de las que he recibido noticia en los últimos tiempos. Las más no las conozco sino de oídas: dejo al interesado la opción de evaluarlas por sí mismo. Y le invito, por supuesto, a que haga constar sus experiencias en la sección de comentarios.

En orden alfabético son:

• Advizor, un producto orientado a business managers fatigados de las servidumbres de los mastodontes corporativos típicos (léase: Business Objects, Microstrategy, etc.)
• Bime, en cuyas páginas encontré este estupenda guía para la representación de datos; está concebido para crear los llamados cuadros de mandos para gestión.
• Centrifuge, que hace hincapié en la interactibilidad.
• Data Desk
• Google también dispone una serie de herramientas de visualización dentro de su proyecto public data explore y porporciona una serie de APIs para interactuar con él.
• Iris Explorer, desarrollado por el Numerical Algorithms Group.
• KNIME, un viejo conocido de los lectores de este blog.
• Many Eyes, un proyecto de IBM que combina herramientas de visualización junto con una plataforma para que la comunidad de usuarios comparta conjuntos de datos, colabore en su análisis, etc.
• Miner3D, que tiene pinta de ser similar a Spotfire.
• Mondrian, cuyo uso recomiento encarecidamente a mis lectores. Además, interactúa bastante bien con R. Aunque una vez tuve problemas para representar mapas con él.
• OpenViz, también orientado a aplicaciones empresariales, creación de cuadros de mando, etc.
• Protovis, que es software libre desarrollado por la Universidad de Stanford y con el que se pueden crear visualizaciones limpias e impactantes a un tiempo.
• Quantum4D
• Spotfire, que era una herramienta que utilizaban unos clientes y del que, a pesar de ser _software _propietario, guardo un recuerdo muy positivo. ¡Lo que daría por encontrar una herramienta libre análoga!
• Starlight
• Tableau, del que sólo he oído contar cosas buenas. Existen visualizaciones creadas con él verdaderamente impactantes. Y se lo he oído recomendar a un tipo del que me fío (aunque yo no lo haya usado directamente). ¡Una lástima que sea propietario!
• Viscovery
• Visumap, orientado a la visualización de datos multidimensionales

La lista, advierto, no pretende ser exhaustiva. Posiblemente, ni están todos los que son y seguro que no lo son todos los que están. Pero para corregir constructivamente errores y omisiones está la sección de comentarios.

Nota: días después de publicada la entrada, di con esta página que recoge gran cantidad de herramientas de visualización.