¿Por qué usamos p=0.05 como umbral de significancia? ¿Cuáles son los motivos históricos detrás de dicha decisión? ¿Tiene ventajas? ¿Inconvenientes?
Quien quiera conocer en qué contexto dijo R.A. Fisher que
[…] pues, de hecho, ningún investigador científico tiene un nivel de significación fijo según el cual, año tras año y en cualquier circunstancia, rechace hipótesis; más bien, dedica su atención a cada caso particular a la luz de su evidencia y de sus ideas. Además, el cálculo se basa únicamente en una hipótesis que, a la luz de la evidencia, a menudo no se cree en absoluto que sea cierta, de modo que la probabilidad real de una decisión errónea —suponiendo que tal frase tenga algún sentido— puede ser mucho menor que la frecuencia que especifica el nivel de significación.
o cómo aceptaba hipótesis con p-valores de 0.089 o las rechazaba con otros de 0.088 podrá satisfacer su curiosidad leyendo el capítulo Why P=0.05? del libro The Little Handbook of Statistical Practice de Gerard E. Dallal.