Intervalos de confianza, intervalos de predicción
Contexto:
modelo <- lm(dist ~ speed, data = cars)
Intervalos de confianza:
head(predict(modelo, interval = "confidence"))
# fit lwr upr
#1 -1.849460 -12.329543 8.630624
#2 -1.849460 -12.329543 8.630624
#3 9.947766 1.678977 18.216556
#4 9.947766 1.678977 18.216556
#5 13.880175 6.307527 21.452823
#6 17.812584 10.905120 24.720047
Intervalos de predicción:
head(predict(modelo, interval = "prediction"))
# fit lwr upr
#1 -1.849460 -34.49984 30.80092
#2 -1.849460 -34.49984 30.80092
#3 9.947766 -22.06142 41.95696
#4 9.947766 -22.06142 41.95696
#5 13.880175 -17.95629 45.71664
#6 17.812584 -13.87225 49.49741
Creo que la diferencia (y el significado) es claro. Para todos los demás, esto.