Bagging y boosting, hermanados

Artículos, Ciencia De Datos

Ambas son heurísticas para construir modelos buenos a partir de la combinación de modelos malos. Con la diferencia —¿recordáis los condensadores de la física de bachillerato?— de que en un caso se colocan en paralelo y en el otro, en serie.

Entran Friedman y Popescu (algoritmo 1):

Y, tachán:

  • Bagging, si $latex \nu = 0$
  • Boosting otherwise.