Por desgracia, MoMo ya no exige presentación. Pero con los termómetros acariciando los 40º no está mal recordar la existencia de MoMoCalor, su hermanito, que trata atribuir mortalidad a los excesos de temperaturas.
¿Por qué es particularmente importante MoMoCalor hoy? Recuérdese que MoMo estima, simplemente, desviaciones de mortalidad con respecto a la que sería la normal en una fecha determinada. Cuando hay una epidemia o una ola de calor, la mortalidad crece y MoMo lo detecta. Pero cuando hay una epidemia y una ola de calor simultáneas, MoMo es incapaz de atribuir muertos las causas anómalas subyacentes. Pero MoMoCalor sí.
Nota: de hecho, la motivación última de todas estas entradas que he hecho sobre la sobredispersión en los modelos de Poisson tienen que ver precisamente con dicho modelo.
Otra nota: tengo un amigo que no para de tratar de convencerme de que me pase al deep learning. Pero, echando cuentas, MoMoCalor es un modelo con, a ojo, unos 500 parámetros. No está mal para un modelito.