Solo el modelo vacío pasa todos los "checks"

Cuando uno crea uno de esos modelos que tanta mala fama tienen hoy en día —y sí, me refiero a esos de los que dependen las concesiones de hipotecas, etc.— solo tiene dos fuentes de datos:

• La llamada información _estadística _acerca de los sujetos: donde vive, sexo, edad, etc.
• Información personal sobre el sujeto: cómo se ha comportado en el pasado.

Sin embargo, aquí se nos informa de cómo ha sido multado un banco finlandés por

having refused to grant credit to A in connection with A making online purchases, based on matters classified as grounds of discrimination, such as gender, age, language and their combined effect.

(¿Dónde quedará la estadística bayesiana, incluso en su versión objetiva?)

Pero por otro lado, aquí se nos habla de propuestas para prohibir el uso de información sobre el comportamiento histórico de los sujetos y, en particular,

whether using credit histories to price car insurance was discriminatory.

Solo el modelo nulo y ~ 1 parece satisfactorio en el siglo que corre. Que es coherente con acatarrantes definiciones de justicia de las que se habló aquí un tiempo atrás.

Addenda: Uh, parece que ya hablé de esto hace unos años.