Notas (7): de la eficiencia energética de los LLMs hasta su «lenguaje secreto»

Electricity use of AI coding agents es el enésimo intento para desactivar ese meme de que por culpa de los LLMs vamos a quedarnos sin planeta.
Persuasion of Humans Is the Bottleneck discute el verdadero cuello de botella en el despliegue de los LLMs: el operador humano. Además del marco legal (y la responsabilidad asociada a él) en el que operan la mayor parte de las organizaciones humanas. Eso sí, incurre en una especie de falacia de Nirvana al dar por hecho que aquello a lo que los LLMs reemplazarían es perfecto, cuando todos sabemos que dista mucho de serlo.
Wilson Lin on FastRender: a browser built by thousands of parallel agents trae detalles sobre la construcción de un navegador desde cero usando agentes a mansalva.
Todo el mundo parece estar hablando del artículo Behavioral Economics of AI: LLM Biases and Corrections, que estudia si los LLMs actúan o no como se espera del homo œconomicus. Un resultado inesperado es que cuanto mejor es un modelo, más tiende a equivocarse en el mismo sentido que lo haría un humano.
How AI Is Learning to Think in Secret trata sobre si los LLMs están construyendo (o van a construir) un lenguaje especial y optimizado para pensar que resulte ininteligible para los humanos. Creía haber leído que en algunos subforos de Moltbook había agentes discutiendo la posibilidad de usar algún tipo de DroidSpeak para comunicarse entre ellos sin las servidumbres del lenguaje humano, pero no he podido encontrarlos; igual lo he soñado.
He de reconocer que no entiendo a dónde quiere ir a parar la autora de A decision theorist walks into a seminar, pero tal vez alguno de mis lectores sí.
Validating language models as study participants: how it’s being done, why it fails, and what works instead critica algo que no sabía que existía: el uso de LLMs como sustitutos directos de participantes humanos en encuestas o estudios conductuales, en tanto que son más baratos y fáciles de reclutar.
Novedades en el mundo de los LLMs:
- Voxtral transcribes at the speed of sound, aunque yo todavía uso Whisper cuando necesito ese tipo de cosas.
- OpenClaw (aunque esto ya deberíamos conocerlo todos) e instrucciones para correrlo en Docker.
- Prism, un editor de LaTeX colaborativo de OpenAI.
- Kimi K2.5 es bueno, rápido y barato. A fecha de hoy, el modelo más usado en la categoría de programación en OpenRouter.
- También pisando fuerte, la familia de modelos Qwen3-TTS.