Mills ratio and tail thickness — John D. Cook nos habla de la razón de Mills ($\int_x^\infty f(t) dt / f(x)$) para estudiar el grosor de las colas de las distribuciones de probabilidad. Por ejemplo, aunque una distribución t con muchos grados de libertad es muy similar a una normal en la parte central, la razón de Mills las distingue claramente por su distinto comportamiento en las colas.

What is “workflow” and why is it important? — Sobre el flujo de trabajo del análisis de datos (con inspiración bayesiana), según Andrew Gelman (y sus coautores). R Workflow es la reinterpretación de Frank Harrell del mismo asunto.

A unified framework for the analysis of germination, emergence, and other time-to-event data in weed science — Un artículo muy raro en el que se hace análisis de la supervivencia reinventando el concepto porque si no, ¿cómo se podría haber publicado el artículo? Uno de los motivos para rechazar el uso del análisis de la supervivencia en el problema de la determinación del tiempo hasta la germinación de las semillas es, por ejemplo, que las curvas de supervivencia típicas decrecen desde el 100% mientras que los estudiosos de las planticas prefieren que sus gráficos partan del 0% y sean crecientes. La teoría puede verse en acción en Fitting time-to-event models with an environmental covariate, que usa los paquetes drcte y drcSeedGerm de R.

Britain’s shifting GDP numbers — Trata sobre la incertidumbre (y las correcciones) en las cifras del PIB (en el RU). Aparentemente, las estimaciones del crecimiento del PIB publicadas por la ONS (el INE británico) solo se estabilizan al cabo de 10 años. Menciona el caso —el más extremo de la serie histórica analizada— de la estimación para el tercer trimestre de 1988, una caída del 0.5%, corregida tres años después a un crecimiento del 3.6%.

The stupidity, the criminal vandalism, the wanton destruction of information involved in dichotomisation — Nada más que añadir al título.

Data Visualization and the Modern Imagination** — Exige tiempo y reposo para ser disfrutado adecuadamente.