Cursos

Se acaba de publicar en GitHub el/nuestro Curso de python básico orientado al análisis de datos.

Digo nuestro un tanto impropiamente: casi todo el material es de Luz Frías, mi socia en Circiter. Mía hay alguna cosa suelta.

Como como minicoautor soy el comentarista menos creíble del contenido, lo dejo al juicio de cada cual. Y, por supuesto, se agradecen correcciones, comentarios, cañas y fusilamientos (con la debida caballerosidad, por supuesto, en lo de las atribuciones).

A primeros de julio (de 2018) impartiré un curso de 15 horas de estadística bayesiana aplicada con Stan en la UPC (Barcelona). La información relevante está aquí y aquí.

El proyecto y su definición es un tanto contradictorio en sus propios términos, lo reconozco. Es muy difícil hacer algo aplicado y, a la vez, bayesiano. Y más, con Stan. Además, podrían acusarme de hipócrita: ¿cuándo fue la última vez que facturé (recuérdese: facturable es el grado máximo de aplicado) por algo hecho con Stan? Porque la idea, en el fondo, es otra: esencialmente, cómo replantear modelos y estrategias de modelización, aunque se implenten con herramientas métodos de índole frecuentista, para enriquecerlos con la visión bayesiana.

Tenía que haberlo publicado antes, pero… ahí va:

Esta semana se va a impartir un curso de introducción a R en el que participo. Está organizado por la UNED y se puede asistir presencialmente (si estás en Gijón esos días) o en remoto desde cualquier parte.

La info, aquí.

Están disponibles las diapositivas de mi charla Modelos rápidos y frugales. Por el formato del evento en el que se han presentado, un Databeers patrocinado por la Universidad Europea, apenas hay texto y lo que tal vez más valga la pena son las referencias del final.

Y sí, no solo me afianzo en la heterodoxia sino que, además, se me empieza a notar demasiado:

@gilbellosta con un discurso poco heterodoxo en el #databeersUEropea con el que no puedo estar más de acuerdo pic.twitter.com/EgJ2Gr8hyu

Acaba de arrancar un curso de modelos gráficos probabilísticos en Coursera.

No solo lo recomiendo sino que lo estoy siguiendo.

Además, he dejado en el foro del curso un mensaje por si los apuntados de la zona de Madrid quieren organizar un grupo de estudio.

Si quieres aprender R, bien puedes matricularte en el curso que voy a impartir en KSchool. Es un programa de iniciación a R centrado en aquellos aspectos de R que más usan en la práctica diaria quienes trabajan con datos (y no son estadísticos duros). ¡Y ya vamos por la tercera edición!

Tendrá lugar durante el mes de junio (y un poco de julio). Son diez sesiones de tres horas. Los detalles están aquí.

Efectivamente, esta tarde doy un curso de unas tres horas de introducción a la programación. Es gratuito y está abierto a quien quiera pasarse (hasta completar aforo). Será en las oficinas de KSchool de 18:30 a 21:00. Los interesados pueden escribir a elsa.duran en kschool punto com para reservar la plaza.

La sesión es un preámbulo a mi curso de R pero independiente del mismo. Está pensado para aquellos que no han programado apenas y que quieren tomarlo. Pero es de interés general y, reitero, independiente del antedicho curso.

Del 10 de noviembre al 17 de diciembre impartiré la segunda edición de mi Programa Profesional de Iniciación a R. Los detalles pueden consultarse en el enlace anterior.

Es la segunda edición. De la primera hablé aquí.

El programa es esencialmente el mismo: presentar y trabajar con aquellas herramientas que hacen de R una herramienta útil dentro de BBVA, Santander, Mapfre, etc. Para trascender Excel y, entre otros,

• manipular datos como un pro,
• crear gráficos estadísticos complejos de calidad,
• crear informes automáticos que combinan análisis de datos, gráficos, texto, etc.,
• desarrollar plataformas interactivas de visualización y análisis de datos.

En el curso se tocarán (aunque sin profundizar) las herramientas para el análisis estadístico de datos con R (p.e., regresiones) y algunas técnicas de machine learning (p.e., árboles de decisión y random forests), pero no se trata de un curso de estadística.

En el Meetup de hoy me he enterado de que mis colegas de ASPgems están organizando un curso de Spark. Y no por colegas sino por competentes, lo divulgo por aquí.

La información al respecto, aquí.

Advertencia: El curso no es gratuito y ASPgems me ha invitado a dos cervezas a la salida del Meetup de hoy. Pero, tranquilos, mi precio no es ese.

Del 9 de junio al 9 de julio impartiré un curso de iniciación a R.

Se trata de una versión extendida de mi curso de introducción a R que, como novedad fundamental, pasa de 12 a 30 horas de duración. El programa, sin embargo, es esencialmente el mismo: aquello, todo ello y no más que aquello que de R podría usarse en Endesa, el Banco de Santander, Deloitte o el Ministerio de Sanidad.

Se me ha propuesto organizar un curso, taller o similar de redes sociales y su análisis con R. De nuevo, presencial.

Mi propuesta —dado que soy lego en el asunto— es organizar un taller basado en este. Ahí va mi propuesta: en una serie de sesiones en MartinaCocina plantamos un proyector y una pizarra y entre todos vamos avanzando en el tutorial y resolviendo las dudas colaborativamente.

Por supuesto, el asunto no estaría planteado como clase unidireccional en el que alguien habla y explica y los demás asienten. Más bien, como un taller de pares que aprenden y que a la voz de ya estamos todos pasamos al siguiente asunto.

Voy a impartir un curso básico de R en Madrid. El curso es

• presencial (no habrá vídeo, retransmisión en streaming ni similares),
• gratuito (aunque mira las letra pequeña del final)
• no reglado, por lo que no se experidirán certificados, ANECAs o papeles de ningún tipo.

Se trata de un curso de introducción a R desde cero en cuatro sesiones de tres horas los martes (24 de febrero y 3, 10 y 17 de marzo) de 18:00 a 21:00. El programa de las sesiones es:

El día 21 de febrero (de 2015) tendrá lugar en Medialab-Prado (¿cómo llegar?) un hackatón de datos abiertos patrocinado por Medialab-Prado y Open Knowledge Spain. El resto de la información puede consultarse aquí.

Dicho lo cual, ¿deberías ir?

Pues si tienes 45 años, eres profesor de la Autónoma, etc. lo sabes tú mejor que yo.

Pero si tienes veintitantos, estudias, has comenzado a trabajar recientemente o estás en el paro, si tienes inquietudes (y las tienes si lees esto), si quieres conocer técnicas nuevas, problemas nuevos, contactar con gente interesante, etc., el día 21 coge tu portátil y acude.