Cursos

Estadística "clásica" vs remuestreo

Hace unos años, Juanjo Gibaja y yo organizamos un “curso de estadística moderna con R”. Queríamos mostrar en él que otra estadística es posible, que con la ayuda de los ordenadores (¡y de R!) los problemas clásicos de la estadística pueden afrontarse de otra manera. Y que esta manera es más natural y accesible. Hoy uno de nuestros antiguos alumnos nos ha agradecido que le señalásemos el camino de esos superpoderes:

Experto en Data Science en la U-tad

Se me ha ido pasando y nunca he llegado a escribir aquí que seré uno de los profesores del Experto en Data Science de la U-tad que comienza… de hecho este viernes. El escribir tan tarde me permite, al menos, presumir de que todo lo bueno que tengo que decir sobre el programa y el claustro no tiene finalidad comercial/propagandística. Y sí, lo habéis adivinado: la parte del programa que me corresponde tiene que ver con R y algunos de los paquetes que me sacan de apuros a diario (p.

Recordatorio: esta tarde participo en el DataBeers de Madrid

Si lees estas líneas y vives en Madrid o sus alrededores, casi seguro que te interesa el DataBeers de esta tarde. Que a sus tradicionales bondades añade en esta ocasión la de que participaré y hablaré durante seis minutos y veinte segundos sobre mascotas y rebaños de modelos. ¿Nos veremos?

Modelos, mascotas y rebaños en el DataBeers de Madrid

El próximo día 18 de septiembre hablaré de modelos, mascotas y rebaños en el DataBeers de Madrid. Los detalles (incluido el enlace para registrarse) están disponibles aquí. Haréis mal en faltar porque, con la excepción de un servidor, el resto del cartel es de primera: Pedro Concejero: Decide Fran Castillo: Big data needs artist explorers Carlos Herrera: La Geografía de las Redes Sociales Urbanas

MadData: datatón de datos abiertos

Copio (adaptándolo) de aquí: _everis y MadridEmprende organizan el primer Open Datathon de Madrid. La competición consiste en crear soluciones innovadoras a partir del uso de datos abiertos. MADdata pondrá a disposición de cada participante datos de la ciudad de Madrid, procedentes del portal de datos abiertos del Ayuntamiento, de servicios públicos, de transporte y movilidad y de redes sociales._ La inscripción está abierta hasta el 25 de julio de 2014.

APIdays Mediterránea, 29 y 30 de mayo en Barcelona

Aquellos que tengáis la suerte de estar en Barcelona a finales de mes, la tendréis por partida doble: la edición de APIdays Mediterránea de este año tendrá lugar ahí los días 29 y 30 de mayo. El año pasado participé en la edición de Madrid. Este año no va a poder ser. Pero si tenéis ocasión, os recomendaría muy particularmente las charlas de Alberto González Paje sobre web scraping, Xavier Badosa, el autor de JSON-stat, sobre la diseminación de información estadística oficial y, un poco más alejados del asunto central de este blog, las de

V Jornadas de la Enseñanza y Aprendizaje de la Estadística y la Investigación Operativa

Los días 16 y 17 de junio tendrán lugar en Madrid las V Jornadas de la Enseñanza y Aprendizaje de la Estadística y la Investigación Operativa. Cosa de la que tal vez no hubiese llegado a tener constancia de no haber sido por la gentileza de la organización, que me ha invitado a impartir un taller introductorio al big data. Serán cuatro horas y media en la mañana del 17 organizadas de la siguiente manera:

V Jornadas de la Enseñanza y Aprendizaje de la Estadística y la Investigación Operativa

Los días 16 y 17 de junio de 2014, en Madrid, tendrán lugar las V Jornadas de la Enseñanza y Aprendizaje de la Estadística y la Investigación Operativa. Las organiza el Grupo de Enseñanza y Aprendizaje de la Estadística y la Investigación Operativa (GENAEIO) de la SEIO. ¿Por qué lo menciono? Pues porque estoy en el programa e igual alguien quiere acercarse a verme hablar de big data y similares. Aún no he cerrado los temas que quiero tratar en esas horas pero algunas ideas que me rondan la cabeza son:

Curso de análisis de datos 'ómicos' con R

Copio aquí el anuncio de un nuevo curso de análisis de datos (ómicos en este caso) con R: Nos complace anunciaros que el CREAL organiza la segunda edición del “Curso de análisis de estadístico de datos ómicos” que va a celebrarse los días 8, 9 y 10 de abril de 2014. Adjunto Debajo podréis encontrar cómo hacer la inscripción que se llevará a cabo por estricto orden de petición y sólo será posible para los primeros 16 pre-inscritos.

La paradoja de Simpson en el 6eiiic

El día 26 de septiembre, alrededor del mediodía, participaré en el VI Encuentro Internacional de Investigación en Información y Comunicación. Reproduzco aquí el no particularmente breve (y de hecho, el más largo de los publicados) resúmenes por si a alguien le tienta y se acerca: Una parte fundamental de la labor de cualquier investigador consiste en interpretar adecuadamente los datos sobre los que trabaja. Existen innumerables obstáculos que dificultan dicho proceso: desde la inadecuada preparación para el análisis cuantitativo hasta los sesgos cognitivos estudiados por Kahneman, Tversky o Gigerenzer entre otros.

Charla el día 27 en el Taller InnovaData de periodismo de datos

El lunes que viene, día 27 de mayo, impartiré un taller de… bueno, según el programa, de Principios básicos de estadística. En realidad quiero hablar principalmente de cómo evitar incurrir en el poco conocido error de tipo III —dar la respuesta correcta al problema equivocado— y, en particular, de tres de los fenómenos que nos conducen hacia él: La inextricable **multidimensionalidad **de la realidad. Nuestra atávica aversión a la incertidumbre. El poco temor de Dios con que tomamos el nombre de la causalidad en vano.

¡Reeditamos el curso básico de R!

El año pasado, Juanjo Gibaja y yo organizamos nuestro primer Curso Básico de R. En esta entrada quiero anunciar su inminente reedición: ¡comienza el 11 de febrero! Las características del curso van a seguir siendo, esencialmente, las mismas: Es gratuito. No da derecho a diplomas o certificados de ningún tipo. No es presencial. Plazas ilimitadas. Está basado en el autoestudio: cada participante tendrá que leer y trabajar por su cuenta. Está supervisado: los organizadores del curso nos encargaremos del programa, de dar soporte de última instancia a las preguntas abiertas por los estudiantes.