R y conjuntos de datos "grandes"
Leer datos grandes con R produce inmensos quebraderos de cabeza. Existen dos soluciones extra-R: filtrar los datos cuanto antes y comprar más RAM. Desde R existen trucos y alternativas y hace un tiempo, aunque sin aspiraciones de exhaustividad, quise explorar algunas.
De ahí surgió una entrada que realicé hace un tiempo, en mi antiguo blog. Publiqué Tres fracasos y medio con R mientras esperaba a un amigo. En él presenté varias opciones para trabajar y operar con datos grandes. Fracasé tres veces y media. Una de ellas, la del fracaso que sólo fue medio, utilizaba mi paquete, colbycol.
