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Leer datos grandes con R produce inmensos quebraderos de cabeza. Existen dos soluciones extra-R: filtrar los datos cuanto antes y comprar más RAM. Pero en R existen trucos y alternativas. Hace un tiempo, aunque sin aspiraciones de exhaustividad, quise explorar algunas. De ahí surgió una entrada que realicé hace un tiempo, en mi antiguo blog. Publiqué Tres fracasos y medio con R mientras esperaba a un amigo. En él presenté varias opciones para trabajar y operar con datos grandes. Fracasé tres veces y media. Una de ellas, la del fracaso ques olo fue medio, utilizaba mi paquete colbycol. ...

Los usuarios de R que necesiten ayuda pueden obtenerla de diversas fuentes, entre las que cabe destacar: La lista oficial de ayuda, R-help La lista oficial de ayuda en español, R-help-es, que fue promovida, entre otros, por quien suscribe (y que, además, es bastante activo en ella). No obstante, para los amigos de la Web 2.0, existe una alternativa que permite, además de plantear preguntas, votar las respuestas, etc.: es Stack Overflow y, en particular, las preguntas con la etiqueta “R”.