El otro día publiqué en Twitter un problema que copié de algún sitio (sinceramente, no recuerdo cuál), En un país hipotético, las familias tienen críos hasta que nace el primer varón. En un año, en promedio, nacen: — Carlos Gil Bellosta (@gilbellosta) December 10, 2017 que resultó megaviral en mi humilde tuitescala. A ver si mañana tengo tiempo de ocuparme de lo triste que resulta que mi entorno de Twitter sea tan cafre como para haber desacertado tanto. ...

Primero, una simulación: n <- 100 delta <- 0.2 n.iter <- 10000 p_valores <- function(n, delta){ tmp <- replicate(n.iter, { x <- rnorm(n) y <- rnorm(n, mean = delta) t.test(x, y)$p.value }) res <- tmp[tmp < 0.05] hist(res, freq = FALSE, xlab = "p value", ylab = "", col = "gray", main = "histograma de p-valores publicables") res } null_effect_p_values <- p_valores(n, 0) some_effect_p_values <- p_valores(n, delta) Lo que simula son n.iter experimentos en los que se comparan n valores N(0,1) con otros n valores N(delta, 1) y se extrae el correspondiente p-valor. Luego se grafican los publicables (<0.05). Cuando diff es 0, sucede: No hay diferencia entre x e y, i.e., no hay efecto real. Los p-valores tienen una distribución uniforme en [0,1] y, por tanto, también en [0, 0.05]. Así que la p-curva tiene una forma característica, aproximadamente como ...

El otro día tropecé con el siguiente artefacto: a <- list(aa = 12, bb = 14) is.null(a$a) #[1] FALSE a$a #[1] 12 No es un bug de R, porque la documentación reza: x$name is equivalent to x[[“name”, exact = FALSE]] Y se pueden contrastar: a[["a", exact = FALSE]] a[["a", exact = TRUE]] Comentarios: Odio muchísimo los bugs que no son bugs porque están documentados en la nota ‡2.a.(c), párrafo §23.3 de la sección 14 de un manual oscuro. Odio mucho a los gilipollas que se complacen en mandarte a leer manuales. Odio mucho las violaciones del principio de mínima sorpresa. Soy consciente de que R es, fundamentalmente, una plataforma de análisis interactivo y no (o solo subsidiariamente) un lenguaje de programación. Soy consciente de que muchos de los defaults de R se decidieron antes de que se popularizasen los completadores de comandos.

Alguno de mis lectores, supongo, estará metido en ese mundo de ir escribiendo cosas y cosechado méritos, impactos y anecosas para salir del precariado y pillar moscosos. Que dejen de leer. Es una orden. A aquellos que tengan tiempo y talento los invito a escribir el artículo titulado Temperaturas umbrales de disparo de la mortalidad atribuible al frío y al calor en España en el periodo 2007-2017. Se trata, esencialmente, de aggiornar metodológica, gráfica y sintácticamente esta cosa viejuna y manifiestamente mejorable en todas las dimensiones concebibles. ...

[Esta entrada tiene una errata de la que doy fe aquí.] Pues casi seguro que mal. Por eso hay que enfrentarse a noticia como esta con escepticismo. En el cuerpo del artículo aparece el gráfico Que invita a preguntarse cosas como: ¿habrán tenido en cuenta las facturas aún no pagadas? (Es decir, las censuradas, en la nomenclatura del análisis de la supervivencia). Si se ignoran, el tiempo se estará infraestimando seriamente. ...

Cuando tienes una serie temporal al uso (sin entrar a definir qué es eso), uno puede aplicar descomposiciones tmabién al uso, como stl, para extraer tendencia y estacionalidad, de la forma como en esta entrada previa. Lluvia. La serie de la lluvia es otra cosa. Uno ve si llueve o no llueve (típicamente no). Lo que uno no ve es la probabilidad, que varía a lo largo del año, de que llueva. Pasa lo mismo con monedas (uno ve caras o cruces, no la probabilidad de cara), clientes que compran (uno ve si compra o no, no la probabilidad de compra), etc. Pero la probabilidad existe y en estimarla consiste frecuentemente el trabajo de algunos. ...

La tasa de mortalidad ha crecido sustancialmente en los dos últimos años (tres, de hecho: el INE no publica datos para el 2017 todavía, pero yo los he y fe doy): Sin embargo, la tasa de mortalidad para cada cohorte de edad decrece. Muestro las de las cohortes de edades múltiplas de cinco: De nuevo, Simpson. Nota: las cifras vienen expresadas en defunciones por cada 1000 habitantes. Los datos salen de aquí.

Cosas altamente improbables ocurren a diario. Es altamente improbable que no ocurran eventos altamente improbables. A veces te ocurre un evento altamente improbable cerca de ti, como, por ejemplo, que el número de tu billete de lotería coincide con el que cantan el día 22 de diciembre unos niños en la tele. Y todo bien. A veces, van y se mueren un par de críos en el sitio donde trabajas y te empapelan malamente. ...

Es muy cansino. No hay debate sobre big data, inteligencia artificial o similar en el que no pase: de repente lo captura alguien (con pinta de no haber tirado una maldita línea de código en la vida) llevándoselo al tema con el que asustan a las porteras: ¡oh, oh, oh, la protección de datos!, ¡la nueva normativa europea! Que si Facebook sabe lo que hiciste, que si Google conoce tus amigos, que si… ...

Mi opinión, en tanto que nadie me dé argumentos para reconsiderarla, es que no. La neutralidad de la red es un principio por el cual los sistemas que gestionan internet (rúters, etc.) deben tratar por igual a todos los paquetes que les llegan, sin discriminarlos por origen, contenido, protocolo, etc. Estupendo. Se oponen a ella proveedores de servicios de internet, que dizque quieren lanzar ofertas como las que denuncia este tuit en términos hiperdramáticos: ...