Porque si comparáis esto (del 13 de diciembre) y esto otro (del 2 de enero), veréis que no andamos muy sobrados de ella.

Entre tanto óbito farandulero en las postrimerías del año que se fue (¿dónde quedó el pobre de Eco?) ha pasado medio desapercibido otro sustancialmente más interesante: el del doctor Henry Heimlich.

De sus claros, ya habla la prensa (aquí y aquí).

Pero bastaba con pasearse por la Wikipedia para desenterrar algunos de sus oscuros: homeopatía, malarioterapia (una seudopráctica científica consistente en infectar a un paciente con malaria por ver si esta le cura el cáncer, el sida y demás) y denuncias generalizadas de prácticas anticientíficas y deshonestas.

Me pasa un exalumno (no os perdáis su blog y su otro blog, especialmente si os interesa la versión friqui de la fotografía) de mi curso de R de KSchool, un gráfico que ha realizado con R para su empresa:

Addenda: En los comentarios hay más enlaces relevantes (proporcionados por el autor de la imagen), que conducen al código, etc.

Acabo de sugerir a mis alumnos de KSchool una lista de problemas después de sus 10 primeras horas de contacto con R.

Uno de ellos, advierto, y les he advertido (porque yo, no siendo rector de universidad pública alguna, no cuento el plagiar entre mis vicios) es una versión de otro publicado aquí.

Ejercicio

Construye una matriz que dada una entrada del tipo

a <- c('NAME:Maria /COUNTRY:uruguay /EMAIL:mariaUY@gmail.com',
'NAME:Paul/COUNTRY:UK /EMAIL:PaulUK@gmail.com',
'NAME:Jhon /COUNTRY:USA /EMAIL:JhonUSA@gmail.com',
'NAME:Carlos /COUNTRY:Spain /EMAIL:CarlosSP@gmail.com')

devuelva un tabla con columnas name, country y email (con los datos correspondientes).

La fuerza de R siepre me acompaña allá donde tengo datos. De ello da fe la siguiente captura de pantalla de mi móvil:

Si quieres que también te acompañe a ti:

• Instálate telegram
• Conecta con teleR

Voy a realizar un más que cuestionable (debajo desgranaré los caveats) de los resultados de las pruebas PISA del 2015 en España.

Primero, datos y métodos. Los primeros (y las descripciones de las variables) se pueden bajar de aquí. En cuanto a los segundos, he consultado esto (que me ha llevado a), esto y esto (donde está actualizado para los resultados de la última oleada). Hablaré más de métodos, y sus problemas, más abajo.

Más que pregunta, debería haberlo planteado como encuesta: no estoy preguntando sino preguntándote qué es lo que haces tú (habitualmente).

Va de pruebas de hipótesis (a la Fisher). La teoría dice que hay que plantear una hipótesis nula y para poder estudiar lo anómalos que son los datos obtenidos experimentalmente bajo dicha hipótesis. Es decir, calculas $latex P(X | H_0)$.

Alternativamente (en muchos contextos, no en todos: no sabría cómo hacerlo, p.e., con el ks.test) uno puede echarle un vistazo a los intervalos de confianza del parámetro de interés y ver si incluye o no el valor de referencia.

Eso, ¡enhorabuena!

El estudio está aquí. Como no tiene enlace a datos y métodos, no puedo añadir más. Aplaudo en todo caso al autor que no preste atención a la significancia (véase en el artículo como los intervalos de confianza no cortan el cero en ningún punto) como al tamaño del efecto (aunque no justifique si es grande o pequeño). De nuevo, ¡enhorabuena!

Nota: Si alguien tiene críos en edad escolar y va a elegir una escuela u otra por lo que diga el señor Héctor Cebolla Boado como dice él, a vuelapluma, y luego se da cuenta de que se ha equivocado, que le proteste a él y no a otros.

Alguien que igual no me lee (porque está de vacaciones) está aprendiendo a punta de palo a manejar la función optim de R con una función objetivo de las enrevesadas. Creo que ahora entiende por qué a los matemáticos nos sobrecoge la palabra optimizar y tratamos de no mencionarla en vano.

Por eso, además, y aunque no estilo envolver meros enlaces de terceros en entradas hechas y derechas, voy a hacer una excepción con An Interactive Tutorial on Numerical Optimization, que no tiene desperdicio.

Hoy he visto

en una radio (sí, gráficos en una radio: el mundo está loco) y mi cabeza se ha puesto a dar vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas, vueltas y más vueltas.

Hasta que me he dado cuenta de que no era yo, que era el gráfico.