Frecuentemente nos interesan unos efectos (E), tales como:

• Si un sujeto cumplirá con los términos de una hipoteca.
• Si un paciente responderá a un tratamiento.
• Si un adlátere circunstancial en el tren nos regalará una conversación amena.
• Si un transeúnte podrá o no darnos fuego para prender un cigarro.
• Si un individuo es o no un criminal.
• Si un candidato será o no un trabajador productivo en una empresa.
• Etc.

Son variables aleatorias. En ciertos casos, si no todos, se puede suponer que estos efectos dependen de determinados factores lantentes (L). Y se puede crear una red bayesiana similar a esta:

Acabo de terminar el primero de los tres cursos sobre modelos gráficos probabilísticos de Coursera.

El curso sigue una sinuosa senda a través del libro (¡1200 páginas!) Probabilistic Graphical Models de D. Koller y N. Friedman. Aunque cueste un potosí, es posible hojearlo gratis para ver si vale la pena o no comprarlo gracias a nuestros amigos de LibGen.

Tiene mucho de bueno. Lo mejor, sin duda alguna, el universo de problemas que plantea y a los que se aplican los modelos gráficos. No son el sota, caballo y rey de los manuales de métodos de clasificación, regresión, etc. Las correlaciones entre variables se explicitan y se modelan usando criterios (p.e., de expertos humanos), en lugar de fiarlo todo al descenso de un gradiente.

Leo a Tyler Cower escribir cómo los republicanos [de EE.UU.] han caído en el lado malo de la lógica de la teoría de juegos dos veces.

Y me pregunto: ¿cuántas veces ha caído el PSOE en el lado malo de la lógica de la teoría de juegos?

Diría que unas cuantas. Pero no sé de la materia, por lo que, si abro la boca, pueden cerrármela a gorrazos. No obstante, quienes saben de la materia, o no han escrito al respecto y con esa perspectiva o lo han hecho y no me he enterado. Una pena.

Tramontando el recetariado, llegamos a los principios. Y el más útil de todos ellos es el de la información (o cantidad de información).

(Sí, de un tiempo a esta parte busco la palabra información por doquier y presto mucha atención a los párrafos que la encierran; anoche, por ejemplo, encontré un capitulito titulado The Value of Perfect Information que vale más que todo Schubert; claro, que Schubert todavía cumple la función de proporcionar seudoplacer intelectual a mentes blandas y refractarias al concepto del valor de la información perfecta).

En algunas de las últimas charlas (de ML) a las que he asistido se han enumerado recetas con las que tratar de resolver distintos problemas. Pero no han explicado cuándo ni por qué es conveniente aplicarlas. Incluso cuando se han presentado dos y hasta tres recetas para el mismo problema.

Me consta que parte de la audiencia quedó desconcertada y falta de algo más. ¿Tal vez una receta para aplicar recetas? ¿De una metarreceta?

Del rumano de la fragoneta hablé en una charla del 2013 que fue después glosada por Daniel Mediavilla en un par de medios.

Y, ¿sabéis qué? ¡Se ha ido a vivir a Illinois!

Leo hoy que

La probabilidad de que gane Trump es del ~13%. Más o menos la probabilidad de que Cristiano Ronaldo falle un penalti.

— Kiko Llaneras (@kikollan) October 16, 2016

Pero:

• Hemos visto a Cristiano Ronaldo chutar muchos penaltis y hemos podido calcular el cociente entre los anotados y los tirados.
• Es la primera vez en la vida que Trump se presenta a las elecciones de EE.UU.

¿A nadie le intriga cuál es ese misterioso mecanismo por el que se pueden comparar ambas probabilidades? [Voy a usar ontológicamente] ¿Nadie las ve ontológicamente distintas?

Los viernes me concedo ciertas libertades Como la de escribir sobre temas distintos de los habituales. Hoy toca economía. Quiero dejar escrito algo que echa por tierra cosas que creía. Es decir, cosas que había leído, me habían parecido razonables y había dado por buenas sin más.

Crudamente, sin mayores distingos, ¿fomenta las exportaciones el (o una subida del) IVA? Había leído que sí en sitios como Nada Es Gratis,

La subida del IVA aumentaría el precio de las importaciones, sin modificar al precio de las exportaciones, pues los exportadores están exentos de facturar el IVA y tienen derecho a la devolución de lo soportado.

El otro día me tocó enseñar algo de lo que no sé mucho: gráficos interactivos con R. Hay muchos paquetes que vienen a hacer más o menos lo mismo. Es tentador limitarse a eso, a exponerlas. O más bien, a exponer unas vías de entrada, a establecer unas cabezas de playa desde las cuales el interesado pueda avanzar autónomamente.

Tanto (tentador) que uno pasa por alto la razón de ser misma de querer incorporar interactividad a los gráficos. Por el camino, dos técnicas fundamentales y muy útiles para tal fin: linking y brushing.

De los últimos foros de científicos de datos a los que he asistido, de las últimas conversaciones con científicos de datos que he mantenido, he salido con una gran duda: ¿soy yo el que tiende a juntarse con ellos o es que hay una plaga de talibanes del RMSE es Dios y XGBoost, su profeta?

Lejos está ese lema simplificador de los principios que me mueven a escribir estas páginas. Por lo que, anuncio, estoy arrejuntando razones y papelotes con los que tratar de arrancar un movimiento herético.