Hay gente que en lugar de escribir cosas debería invertir su tiempo en leer otras. Pero como no me hacen caso, escribiendo cosillas escalan poquito a poco escalafones académicos y, encima, lo pagamos los contribuyentes felizmente engatusados eso del oropel del I+D y nosequé otros intangibles onerosos y de dudosa utilidad pública, podemos hoy disfrutar de otro ejercicio más de ese añejo ritual de la búsqueda del numerito inferior a 0.05 que tiene por título Newborn Health and the Business Cycle: Is it Good to be Born in Bad Times? y que adornará a perpetuidad el currículo de sus ambas autoras. ...

Acabo de subir a CRAN una nueva versión de MicroDatosEs, un paquete para procesar automáticamente en R ficheros de microdatos públicos españoles. A los cambios y mejoras a los que me referí el otro día, esta nueva versión añade otras, obra de Carlos Neira, que es ahora contribuidor oficial del paquete. Carlos también contribuyó a detectar y corregir un error inducido por el INE, que cambió el formato del fichero introduciendo una nueva variable sin aviso previo. ...

Los forofos de las APIs de Madrid están de enhorabuena. El jueves 3 de julio tendrán ocasión de juntarse y celebrar un APIDays Mediterránea informal en MartinaCocina. El resto de la información para los interesados, aquí.

Pido disculpas por usar birrieza, que no es una palabra que no existe. Si a alguien se le ocurre otro término mejor, que lo sugiera. Pero es que hay distribuciones de probabilidad que son una birria. Y de ellas me voy a ocupar hoy. Pero antes, una digresión breve. Todas las distribuciones de probabilidad, en la práctica, están acotadas. Aunque sea por el número de átomos del universo. ¿Cuál es la importancia de dicha digresión? Que implica que no hay distribución que, en la práctica, se resista el teorema central del límite. ...

Un tipo me pasó el librito de Pearl, Causality, y se ha pasado varios días dando la vara con que si me había leído ya el epígrafe. Pues sí, lo he leído este finde. Y no solo lo he leído sino que voy a escribir sobre ello. Había tratado de leer cosas de Pearl en el pasado. Pero las encontraba demasiado llenas de letras difíciles de comprender si no se entendían bien las fórmulas. Que, a su vez, eran difíciles de comprender sin tener una idea clara de qué indicaban los diagramas adjuntos. Para cuya comprensión había que hacerse bien con el texto. Vamos, que nunca había sacado nada en claro. Aunque, confieso, la coyuntura en la que suelo leer ese tipo de cosas (metros, trenes, autobuses) tampoco me ayuda. ...

Rescato aquí para mis lectores dos citas de un artículo de 1983, Computer Intensive Methods in Statistics, de Efron y Diaconis, por dos motivos: su valor intrínseco y que consideren leer el resto, particularmente el principio y el final. La primera es (con mi traducción): […] el ordenador está cambiando la teoría de la estadística. Arriba hemos examinado nuevas teorías que han surgido a causa del ordenador. Otro cambio evidente es de los conjuntos de datos enormes que están disponibles a causa de la memoria de los ordenadores. Además, el ordenador permite usar métodos tradicionales para resolver problemas más grandes. El análisis de componentes principales es un buen ejemplo: fue inventado antes de que fuese realmente práctico. ...

Nuestros vecinos portugueses acaban de abrir un foro para sus usuarios de R un poco al estilo de nuestro r-help-es (¿todavía no estás dado de alta en él?). Espero que les sirva de base para organizar una comunidad vibrante de usuarios. Y que algún día podamos organizar unas Jornadas Ibéricas de Usuarios de R.

Cuando tenía 18 años, pensaba, llegué a aprender todo lo que había que saber sobre factorización de matrices. Incluida la inutilidad de Jordan. El otro día, con un ciento y pico por ciento más de años, he descubierto una clase entera de factorizaciones que aquellos planes de estudios viejunos no contemplaban y que, ¡carajo!, aparte de útiles engarzan con otras ideas la mar de interesantes. Se trata de factorizaciones positivas de matrices igualmente positivas. ...

Dentro de unos días os copiaré aquí unas líneas de un artículo del 83 que bien pudiera haber sido escrito el mes pasado. Pero hoy no voy a ir tan lejos. Me quedo con uno del 89 que recomiendo que hojeéis: Clinical vs Actuarial Judgement. No, no vais a aprender en él nada que no sepáis. Os podrá parecer viejuno el uso de clínico o actuarial para denotar conceptos que ahora conocemos por otros nombres. Pero el tema, desgraciadamente, sigue siendo reciente. Todavía hay clínicos —más bien, todavía siguen siendo mayoría— que desconfían de los cálculos probabilísticos proporcionados por las máquinas (actuariales en la terminología del artículo) más que de su propia intuición. ...

Anuncio algo que no he conseguido hacer: agrupar grafos por topología. Pero no me he quedado lejos. Y espero que si alguien tiene alguna idea al respecto, nos lo haga saber al resto en la coda. Contexto (disfrazado). Hay usuarios que tienen correos electrónicos. La relación esperada es de uno a uno. Pero la realidad es, como siempre, mucho más compleja: hay usuarios que tienen varios correos y correos compartidos por varios usuarios. ...