Estoy terminando de leer Predictably Irrational. Es un libro que recomiendo encarecidamente. ¿De qué trata? Aquí y en este vídeo de su autor, Dan Arieli, hay abrebocas (que se refieren fundamentalmente a su primer capítulo) que seguro que os soprenderán. Al leer el libro, sin embargo, realicé un pequeño experimento mental. Con resultados bastante desasosegantes. Pensé en tomar una mesa amplia y una pila de fichas de cartulina. Luego, en cada una de ellas, escribir uno de los resultados del libro, que son del tipo frente al estímulo X la gente actúa así o asá. Generalmente, haciendo honor al título, el comportamiento parece irracional. Finalmente, tratar de ordenarlas de alguna manera, tal vez jerárquica, que me ayudase a extraer reglas y principios generales. Y da la impresión de que uno siempre acabaría encontrando cartulinas que no acabasen de encajar, que ponen de manifiesto contradicciones internas que impiden crear eso a lo que estamos (¿tal vez malamente?) acostumbrados: un sistema coherente de ideas. ...

Este es un listado de 20 herramientas de visualización que he extraído de aquí. Están divididas en varios grupos: Básicas: Excel y, extrañamente, CSV y JSON (que aun sin ser herramientas de visualización, son formatos usuales para el intercambio de información usados por ellas). Visualización en línea: Google Chart API Flot, Raphaël y D3, librerías de JavaScript. visual.ly, que sirve para crear esas configuraciones rectangulares de números y símbolos no siempre útiles que algunos llaman infografías. GUIs interactivos: Crossfilter y Tangle. ...

El ejercicio que planteé hace unos días está extraído (casi literalmente) de aquí. Veamos cómo razona su autor en cada caso: Caso 1: Existe una diferencia estadísticamente significativa entre los tratamientos. Pero carece de importancia práctica porque es improbable que supere los 3 mg/dl. Caso 2: La diferencia es estadísticamente significativa y tiene importancia práctica a pesar de que el intervalo de confianza tiene una anchura de 20 mg/dl. Y es que un intervalo de confianza ancho no es necesariamente algo negativo: en este caso, por ejemplo, todos los puntos del rango tienen una misma interpretación. El nuevo tratamiento funciona, aunque sea imposible acotar con mucha precisión el rango de mejora. Caso 3: La diferencia es estadísticamente significativa pero puede o no tener importancia práctica. El intervalo de confianza es demasiado ancho: puede ser de tan solo 2 mg/dl; pero también de 58 mg/dl. En este caso sería recomendable continuar investigando el tratamiento. El caso 4 es fácil: no existe una diferencia significativa y, de haberla, es casi seguro que no tendría relevancia práctica. Casos 5 y 6: La diferencia no es estadísticamente significativa. Sin embargo, esta diferencia no está lo suficientemente bien acotada como para descartar la posibilidad de que puedan existir efectos de importancia práctica. De todos modos, en el caso 5 sería más razonable desestimar dicha posibilidad que en el 6, que es parecido al caso 3.

Hace unos meses, Juanjo Gibaja y yo lanzamos un curso básico de R. Animados por el éxito de crítica y público, volvemos a la carga con uno nuevo. Esta vez el curso se titula Introducción a la estadística moderna con R. Y su presentación es: La estadística es una disciplina científica joven: la mayor parte de los conceptos básicos de los que se ocupan los libros de texto tienen apenas 100 años. ...

El día 31 de octubre (de 2012) se reunirá de nuevo el Grupo de Usuarios de R de Madrid. La reunión tendrá lugar en el Matadero (metro Legazpi) y el programa y otros detalles pueden consultarse, como siempre, en la página del grupo. Y también en la página de Medialab Prado. Entre otras cosas, casi seguro, se discutirá el plan de reuniones para el curso actual, los temas que se discutirán en las siguientes, etc. ...

Hoy voy a presentar algunos gráficos de información bursátil adaptados a partir de código de Eric Zivot, el instructor del curso Introduction to Computational Finance and Financial Econometrics que estoy siguiendo (un poco como puta por rastrojo: siempre me las arreglo para resolver los ejercicios en el último minuto y antes de haber revisado la teoría) en Coursera. Por si pueden servir de algo a otros, los reproduzco y comento aquí. Primero, hay que importar las librerías necesarias: ...

Los ingleses me descolocan. Hace unos días me enteré de una propuesta de George Osborne, el ministro de hacienda del Reino Unido, que se conoce como shares for rights o acciones a cambio de derechos. Consiste esencialmente en ofrecer a los empleados la opción (nunca la obligación) de recibir una recompensa económica a cambio de que renuncien a una serie de derechos laborales. Nótese que se trata de una opción. Y tener opciones es bueno. Al menos, para homines œconomici. ...

Seré breve hoy porque estoy desinspirado. Y también porque estoy trabajando en dos o tres proyectos importantes de los que se hablará por aquí pronto. Así que hoy me dedicaré a divulgar una presentación de Jeffrey Breen que tiene un título engañoso: Tapping the Data Deluge with R. En realidad, es un repaso (y el código está disponible) de las posibilidades que ofrece R para capturar datos disponibles en línea en diversos repositorios: Banco Mundial, Yahoo, Twitter. Y no solo eso sino también cómo conectarse a bases de datos, leer y procesar correos electrónicos, etc. En definitiva y si se me permite, amorrarse a fuentes de información diversas como paso previo al análisis. ...

Esto de los tests estadísticos junto con un cierto tipo de formación estadística conduce a automatismos que, a menudo, nos cuesta sacudirnos. Tendemos a aceptar y rechazar hipótesis con escaso juicio. Y una de las dimensiones de un estudio que se ignoran en ocasiones es el de la importancia práctica. Que es, tal vez, aquel por el que se propuso la prueba en primer lugar. Así que voy a proponer a mis lectores un ejercicio (copiado de algún lugar que anunciaré otro día). Les voy a pedir que piensen si un determinado tratamiento contra, por ejemplo, el ácido úrico (en alguna parte del organismo) es efectivo o no. Supongamos que se sabe que una variación de alrededor de 2 ml/dl no tiene mayor relevancia médica en una persona, pero incrementos de 10 ml/dl y más comienzan a tener efectos importantes sobre la salud. ...

El otro día, en una reunión madrileña de escépticos, me pusieron sobre la pista de un tal Abenjaldún. Lo presentaron, poco más o menos, como el primer historiador moderno. Nótese que era tunecino de ascendencia sevillana, musulmán y vivió en el siglo XIV. Los economistas también lo consideran como de su gremio. Hojeando su opera magna, Introducción a la historia universal, he encontrado dos párrafos muy aprovechables. Hablando de la astrología, dice que (con mi subrayado): ...