WolframAlfa al rescate de exmatemáticos

Tengo el sistema $$ m = \frac{a}{a+b}$$ $$ v = \frac{ab}{(a+b)^2 (a+b+1)}$$ en los que alguien descubrirá cosas relativas a la distribución beta. Interesa despejar $a$ y $b$. Pero solo soy un exmatemático perezoso, disléxico y con déficit de tiempo y atención. Así que tacacata y… $$ a = \frac{-m^3 + m^2 - mv}{v}$$ $$ b = \frac{m^3 - 2m^2 + mv + m -v}{v}$$

26 de abril de 2017 · Carlos J. Gil Bellosta

Avisos recibidos, avisos resueltos y la creciente suma acumulada

El ayuntamiento de Madrid publica información (desde 2015) de los avisos recibidos por los ciudadanos a través de los distintos canales puestos a su disposición (010, LineaMadrid, la app, etc.). He bajado los datos y he pintado que es la suma acumulada de la diferencia entre los avisos entrantes y los resueltos día a día usando library(data.table) library(xts) recibidos <- rbindlist(lapply(dir(pattern = "recibi"), fread)) resueltos <- rbindlist(lapply(dir(pattern = "resu"), fread)) recibidos.fecha <- recibidos[, .(n.recibidos = .N), by = "FECHA_DE_RECEPCION"] resueltos.fecha <- resueltos[, .(n.resueltos = .N), by = "FECHA_DE_RECEPCION"] ambos <- merge(recibidos.fecha, resueltos.fecha) ambos$fecha <- as.Date(ambos$FECHA_DE_RECEPCION, format = "%d/%m/%Y") ambos$FECHA_DE_RECEPCION <- NULL ambos <- ambos[order(ambos$fecha),] ambos$pendientes <- cumsum(ambos$n.recibidos - ambos$n.resueltos) tmp <- xts(ambos$pendientes, order.by = ambos$fecha) plot(tmp, main = "Avisos pendientes en Avisa Madrid (010, etc.)" , ylab = "cola de pendientes") Comentarios: ...

24 de abril de 2017 · Carlos J. Gil Bellosta

Así se inventó el nudo gordiano del "hombre medio"

Lo cuenta muy bien Todd Rose en How the Idea of a ‘Normal’ Person Got Invented. Hay tres grandes eras en la estadística moderna: La queteliana, resumida en la imagen del hombre medio: existe un prototipo sobre el que, tal vez, se consideran variaciones. Es decimonónica, pero colea. La kamediana, que es una versión pizza partida en ocho de la anterior. Es de mitad del siglo pasado y perdura en paleomentes. La contemporánea, que contempla cada sujeto en su individualidad (aunque inserta en su circunstancia). Es propia del big data bien hecho. Que se desenvuelva exige deshacer (¿cortar a tajos?) un par de nudos gordianos.

21 de abril de 2017 · Carlos J. Gil Bellosta

La tierra gira alrededor del sol, sí, pero... ¿cuánta gente lo sabe?

Pues según la VIII Encuesta de Percepción de la Ciencia realizado por la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (Fecyt), el 88.3% de los españoles (mayores de cierta edad y tal, supongo). Así lo recogen los medios que podéis consultar al respecto. Pero, ¿de acuerdo con los muy escépticos y bien informados lectores de esta página? No, a este selecto grupúsculo de irreductibles carpetovetones no nos van a engañar con unas sumitas de Excel. ...

20 de abril de 2017 · Carlos J. Gil Bellosta

Guadalajara joven, Guadalajara inconclusa

Continuando con mi serie sobre la Guadalajara demográfica, que muestra la proporción de menores de 16 por municipio en la provincia. No me habría atrevido a publicar nada tan en agraz si no fuese para dejar dos notas de potencial provecho para mis lectores. La primera que he usado los mapas que, dicen, son los de verdad de la buena. No los del INE, que son de amateur, sino los del SIANE del Instituto Geográfico Nacional, que me cuentan los que saben de la cosa que son los que se recomienda utilizar. ...

19 de abril de 2017 · Carlos J. Gil Bellosta

Zu den Sachen selbst

Circulan verdades alternativas, postverdades. Se caracterizan (atributo que comparten con muchas verdades) por su carácter secundario. Pero nosotros podemos acudir a fuentes primarias. Como Wim Hordijk en Citizen science: Facts or fake news?: ¿terremotos? ¿tormentas tropicales? ¿erupciones volcánicas? ¿Por qué no echarle un vistazo a esto, esto o esto? Estamos rodeados de cuñaos que nos hablan como si no supiésemos consultar en Google, escrapear medio Siglo de Oro o buscar en los archivos de la Biblioteca Nacional. Son segundones que abrevan en fuentes secundarias. ...

18 de abril de 2017 · Carlos J. Gil Bellosta

IX Jornadas de Usuarios de R: noviembre en Granada

En ningún sitio se cuenta mejor la noticia que en la fuente original. El anuncio debería haber salido ya hace unos minutos en el blog de la Comunidad R Hispano. A través de ese medio (y sus concomintantes, como la cuenta de Twitter asociada) se irá desgranando la información relevante conforme vaya ocurriendo.

17 de abril de 2017 · Carlos J. Gil Bellosta

Oferta de empleo: científico de datos todero para "startup"

Mi otro yo busca un científico de datos todero para trabajar en una startup madrileña en un ámbito colindante al de las finanzas (aunque no es estrictamente financiera). La plataforma analítica está todavía sin definir, pero participaría en las decisiones relevantes y en su construcción. Todero significa que tiene que estar abierto a trabajar (y aprender) distintas tecnologías. Startup significa muchas cosas que creo que todos entendemos. Los interesados pueden mandar su CV a cgb@circiter.es.

14 de abril de 2017 · Carlos J. Gil Bellosta

Experimentos con "extremely small data": la media muestral de pocas betas

Aquí, contracorriente. Dejamos aparcado el big data y le damos a lo que nos da de comer. Entre otras cosas, este pequeño experimento con muy pequeños datos (¿tres?). La aplicación es real. Y los datos pequeños porque son carísimos. Se puede suponer que tienen distribución beta de parámetros desconocidos. Nos interesa la media muestral de unas pocas observaciones: dos, tres, cuatro,… En particular, qué distribución tiene. Si fuesen muchos, podríamos aplicar el teorema central del límite (que funciona estupendamente incluso con valores no muy grandes). Pero la suma de pocas observaciones beta no tiene una distribución con nombre (que yo sepa). Pero podemos usar un viejo truco (parecido al de la aproximación de Welch para el número de grados de libertad de la prueba de Student cuando las varianzas son desiguales): ...

12 de abril de 2017 · Carlos J. Gil Bellosta

El extraño y extremoso caso de los empleados fantasma de Galapagar

El planteamiento: Su versión larga exige leer El misterio de los 2.875 empleos nuevos de Galapagar. La versión corta: en Galapagar, un pequeño municipio de la provincia de Madrid, el número de afiliados a la Seguridad Social crece súbita, inopinada e inexplicablemente en casi 3000 personas (50% de incremento). El nudo: Comienzan a progarse teorías conspiranoicas. Léanse los comentarios a la noticia anterior. La gente piensa que hay gato encerrado. El desenlace: ...

11 de abril de 2017 · Carlos J. Gil Bellosta