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Llevaba unas semanas sorprendido: en el trabajo alguien hubía imprimido y olvidado recoger An Empirical Model of Slope Ratio Comparisons. Durante un tiempo pensé que podía haber sido sido yo. Implausible, en todo caso: siempre imprimo sobre papel reciclado y en escala de grises; nunca, como este artículo, a todo color (aunque no tiene mucho) y sobre papel sin estrenar (aunque, eso sí, a doble cara). Estaba intrigado. Quería saber a quién de la oficina le podía interesar la diferencia entre los dos siguientes gráficos: ...

No sé si imagen y magia comparten la misma raíz. Lo que me consta es que la gente que procesa imágenes hace algo que me parece casi mágico. De mayor quiero ser como ellos. Traigo aquí un ejemplo sobre técnicas para completar imágenes: El artículo completo, Scene Completion Using Millions of Photographs, y mucho material auxiliar puede revisarse aquí.

Trabajo sobre una máquina de 8 núcleos y 24 GB de RAM. Y que conste que se me ha llegado a quedar chica. Algunos programas que ejecuto tienen (o contienen pedazos de) la forma calcula A calcula B calcula C combina A, B y C Obviamente, se me ocurre ejecutarlos así: calcula A, B y C en paralelo cuando acabe el paso anterior, combina A, B y C Y aún me sobrarían 5 núcleos y bastante RAM. La pregunta es: ¿cómo? ...

Copio aquí unas líneas: R is a dynamic language for statistical computing that combines lazy functional features and object-oriented programming. This rather unlikely linguistic cocktail would probably never have been prepared by computer scientists, yet the language has become surprisingly popular. Pertenecen al resumen de un artículo que enlazo aquí por si a alguien le intrigan el nudo y el desenlaza de ese planteamiento.

Ayer odié mucho a José Luis Cañadas —que sigue no obstante siendo amigo: véase más abajo— por esto: Nueva versión en CRAN de MicroDatosEs de @gilbellosta. Permite leer con #rstats entre otros, los microdatos los de la EPA del INE. – Jose Luis Cañadas (@joscani) May 13, 2014 Hubiera preferido reservarme la primicia para todos sus usuarios y simpatizantes de la nueva versión del paquete MicroDatosEs recién subida a CRAN pero… en fin. De todos modos José Luis no es el villano de la historia. El villano es el INE, que parió en la mañana del 29 de abril los nuevos resultados de la EPA con un cambio retroactivo de formato en los ficheros de microdatos que rompió mis funciones justo cuando más falta hacían. ¡Contento me tiene el INE! ¡Apañaos dejó a los usuarios mi paquete! ¿Sabéis cuántos correos desesperados recibí esa mañana? ...

Aprovecho los tiempos muertos de aviones y aeropuertos para ir leyendo esos libritos de Tufte que, no sé de qué manera, acabaron apareciendo como pedeefes en mi tableta. El otro día hablé de y resumí Beautiful Evidence. Esta vez le toca el turno a Visual Explanations. Según el autor, este libro —y a diferencia de otros de los suyos, que se centran en números o sustantivos— trata la representación gráfica de verbos: acciones, procesos, secuencias efecto-causa. Pero esta vez, en lugar de resumirlo voy a, simplemente, limitarme a extraer de él este gráfico: ...

Inspirado por los arbolitos que he visto esta mañana en mi semivuelta al lago de Zúrich, las cosas que estoy leyendo últimamente sobre el paquete grid de R (p.e., grid graphics, de Murrell) mi curso de scala y este enlace me he decidido a reescribirlo como Dios manda (y no como de primeras se le ocurriría a un neoingeniero al que solo le han enseñado MatLab y que, por lo tanto, tiene vetado el acceso a cualquier tipo de empresa tecnológica puntera). Me ha quedado así: ...

El primer enlace, muy apreciados lectores, no es para vosotros sino para mí. Es una referencia que quiero tener a mano: una guía de git para científicos. Es una de las pocas referencias de git que conozco. Casi cualquier otro documento sobre el tema que he visto da la sensación de exigir un conocimiento profundo de sí mismo como prerrequisito para su lectura. El segundo explica casi todo lo que hay que saber sobre APIs del subtipo web. Sus autores se atienen a la máxima de mi paisano Gracián. ...

Tienes que evaluar un gráfico. Puede ser uno que estés haciendo. O uno que encuentres. ¿Es bueno? ¿Bajo qué criterios? Estas tres preguntas te ayudarán a guiar tu análisis: ¿Cuál es la pregunta a la que el gráfico trata de dar respuesta? ¿Qué es lo que dicen los datos? ¿Qué dice el gráfico? Las preguntas, escritas en inglés y dispuestas en un triángulo, tienen este aspecto: Para saber más, véase esto o esto.

Los gráficos de mosaico son cosas parecidas a que sirven para representar tablas bidimensionales (como en el ejemplo anterior) o multidimensionales, como en Hay más al respecto sobre este tipo de gráficos aquí. Personalmente, los utilizo bastante como herramienta exploratoria. En particular, usando Mondrian. Mondrian permite crear estos y otros tipos de gráficos similares (p.e., estos) de manera, además, interactiva. Me gustan porque permiten representar simultáneamente muchas variables. Pero tengo mis reservas: casi siempre me resultan difíciles de interpretar y también, mucho más, de explicar. ...