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Me he entretenido en los últimos tiempos tratando de responder una pregunta que, sin inquietarme, no dejaba de despertar mi curiosidad. En la escuela nos enseñaron a definir palabras. Una de las primeras reglas de aquel juego era que el término definido no podía usarse en la definición: casa no se puede utilizar para definir casa. Los niños lo entendíamos. Sin embargo, los mayores hacían trampa: en el DRAE, construir se define en términos de edificar y edificar, en términos de construir. ...

La otra de las películas que vi durante mis vacaciones en que resonaban ecos estadísticos fue Contagio. Como casi todas las películas, personaliza. Y es que a la gente le gusta ver caras. Así nos cuenta la historia de una rubia, su marido, su hija, etc. Excipiente lacrimógeno. (Aunque alguien pueda querer ver en la rubia la trasunta de Gaëtan Dugas, el paciente cero; igual que —según algunos— Dugas, es la primera persona en contagiarse de un virus letal y lo transporta a EE.UU., donde se desencadena una epidemia). ...

Se levantó un revuelo hace unos días en la profesión a raíz de la noticia de que Target había descubierto que una adolescente estaba embarazada antes que sus mismos padres. En el artículo se explica cómo lo hacen: […] identificó unos 25 productos que, cuando se analizaban juntos, le permitían asignar a cada cliente una “probabilidad de embarazo”. Más aún, podía estimar la fecha del parto con una gran precisión, de manera que Target podía enviar cupones de acuerdo con la fase del embarazo. ...

Sin darnos cuenta, abusamos de ciertos términos. Uno de ellos es el de la varianza explicada. Después de años utilizándolo como por inercia, he venido a darme cuenta por dos vías distintas de su impropiedad: una de mis recientes lecturas y una experiencia profesional. Tal vez sea más sencillo comenzar exponiendo la crítica realizada en esa página. Parte del análisis de la serie de muertes en Chicago entre 1987 y el 2000: ...

Que conste que soy un partidario de los adjetivos. Supongo que por sentimentalismo. Me caen simpáticos excepto cuando se abusa de ellos y se dice, por ejemplo, analítica en lugar de análisis o normativa en lugar de norma o los usan estadísticos en horario laboral. Y si trabajan en el INE, aún más: se les paga por estadísticos, no por guionistas de opereta. Viene esto al siguiente párrafo (con mi subrayado): ...

A las entradas que he hecho sobre Julia estos últimos días, quiero añadir esta en la que publico mi primer programa en dicho lenguaje. Me ha dado por reimplementar el programa para realizar un muestreo de Gibbs que aparece en Gibbs sampler in various languages. Lo primero ha sido instalar Julia, para lo que basta con seguir las instrucciones que aparecen en su página de github. Y aviso: tarda bastante en descargar y compilar todas sus dependencias. ...

Unos días después de la primera noticia acerca de Julia en esta bitácora me llegan, como suele ser habitual en estos casos, otras. En primer lugar, hay una discusión interesante sobre R en la lista de desarrolladores de Julia. Y hay un vídeo de Jeff Bezanson sobre Julia de un seminario en Stanford que podría estar pronto disponible en el canal de Youtube de dicha universidad (y que, de momento, puede verse yendo a la bitácora de Julia y después, navegando a Stanford Talk Video y available here). ...

Gentileza de Juanjo Gibaja, tenemos en Youtube una colección entera de vídeos sobre el modelo lineal. Y seguramente, pronto, sobre más asuntos de relevancia estadística. Y dejo aquí uno de los de la serie:

Hacer una colada no es sencillo. Al menos si se tienen en cuenta todas las variables relevantes. En realidad, yo echo la ropa a la lavadora al tuntún y no sé de separar por colores ni por tipo de tela. Va todo junto. Y siempre uso el mismo programa, cantidad de detergente y del otro líquido azul que no sé para qué sirve. Lo que me preocupa, la variable que con más atención considero, es el impacto ambiental, el consumo de energía. Más específicamente, las emisiones de CO2. ...

A la gente de Gartner le encanta su (impropiamente denominado) cuadrante mágico, que es una cosa tal como Dispone Gartner sobre él los productos de diversos proveedores (de informática de gestión) en función de dos variables, ability to execute y completeness of vision. El cuadrante está partido en cuatro sectores en los que se ubican: Los líderes (leaders), que son los que obtienen buena calificación en ambas dimensiones. Los aspirantes (challengers), a los que falta visión. Los visionarios (visionaries): mucho abarcan, poco aprietan. Los nichos específicos (niche players): dizque están especializados en algunos mercados concretos. Pero siempre que lo veo me surge la siguiente pregunta: ¿son verdaderamente relevantes las dos variables mágicas? Veamos… IBM supera en ambas variables a SAS y SAP (y a muchos otros proveedores). Eso puede significar dos cosas mutuamente opuestas: ...