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“[…] es difícil imaginar que el debate sobre el uso de indicadores agregados llegue algún día zanjarse […] los estadísticos desconfían de ellos puesto que gran parte del trabajo de recolección y análisis de datos se “desvirtúa” o “esconde” detrás de un único número de dudoso valor. Otros, por su parte, encuentran irresistiblemente tentadora la posibilidad de resumir procesos complejos y lábiles (por ejemplo, sostenibilidad, etc.) en una cifra con la que comparar el desempeño de los distintos países.” ...

¿Nos motiva el dinero? ¿Hasta qué punto? ¿En todo tipo de tareas? El siguiente vídeo de Dan Pink, basado en su libro Drive: The Surprising Truth About What Motivates Us, subraya la importancia de otros factores —autonomía, maestría, propósito— como directores de nuestra actividad. Aunque extraído de una discusión acerca de la conveniencia de pagar a los desarrolladores de R, los más agudos de mis lectores sabrán extrapolar sus enseñanzas a otras circunstancias cotidianas.

El otro día di con un blog dedicado al arte matemático y en particular con esta entrada sobre cómo crear figuras mediante rotación de segmentos: El código (en matlab) estaba disponible y lo traduje a R: graphic.art <- function( foo, n = 200, init = -1, end = 1, breaks = 20 ){ x <- seq( init, end, by = 1 / breaks ) base <- matrix( c( x, foo( x ) ), ncol = 2 ) rotate <- function(a,m) m %*% matrix(c(cos(a), -sin(a), sin(a), cos(a)), 2) my.lines <- sapply( 2 * pi * ( 1:n ) / n, rotate, base, simplify = F ) limits <- data.frame(do.call(rbind, my.lines)) limits <- data.frame(lapply(limits, range)) plot(limits, type = "n") lapply(my.lines, function(x) lines(x, col = sample(colours(), 1))) } Unos querrán probar diversas opciones: graphic.art(sin) graphic.art(exp) graphic.art(tan) A otros tal vez les interese comparar el código en R con el original en matlab para evaluar pros y contras.

Entré a trabajar en una consultora hace un tiempo ?no diré si mucho o poco? y uno de mis primeros encargos fue el de supervisar el desarrollo e implementación de unos modelos que habían creado unos compañeros. Les eché un vistazo y me sorprendió que sin mayor miramiento habían eliminado aquellas observaciones cuya variable objetivo tomaba el 4% de los valores más altos y el 4% de los más pequeños. ...

Efectivamente, ahí donde hay ratios, aparece con frecuencia la llamada paradoja de Simpson (a propósito, en enlace anterior a la Wikipedia es un despropósito: a ver si alguno de mis lectores con tiempo deja la página a la altura de lo que merece una lengua de cultura). Una ratio muy traída y llevada últimamente y con la que nos gusta autoflagelarnos a los españoles es el de la productividad, que es el cociente entre la producción nacional y el número de trabajadores. Los economistas lo usan para, entre otras cosas, autojustificar su existencia. ...

—¿Me prestas 10.000 euros al 2%? —Vale, pero me los devuelves mañana. ¿Para qué quiero yo 10.000 euros por un día? Para nada, realmente: al día siguiente perdería los 54 céntimos de interés sin haber podido encontrar provecho alguno a ese capital. Igual ocurre, a otra escala, con los países y los llamados capitales golondrina. Es positiva, cuentan, la inversión externa. Pero no toda es igualmente beneficiosa: ¿qué inversión productiva puede financiarse con capitales de quita y pon? Muchos países han luchado contra este tipo de inversión difícilmente ­­_productivizable_ mediante diversos mecanismos. Por ejemplo, en Chile y Colombia, durante los años 90, se utilizó el encaje: ...

Recomiendo a mis lectores este estupendo vídeo. Es una conferencia de casi una hora que nos invita a pensar en los datos en términos de inferencia. Aunque en un contexto un tanto exótico (la remodelación del currículo estadístico en los niveles educativos intermedios de Nueva Zelanda), plantea de una manera muy accesible el principal problema de la inferencia: dados unos datos que son una muestra de una población entera, ¿qué es legítimo afirmar acerca de la segunda a partir de los primeros? ...

Tengo un amigo físico que trabaja supervisando el funcionamiento una máquina de radioterapia. Se dedica, esencialmente, a achicharrar células cancerígenas con chorros de radioactividad. Me contaba recientemente cómo hay pacientes que responden positivamente y cómo con otros con un perfil similar, aun sometidos a dosis de radioactividad muy superiores, no hay forma humana de hacer que el tumor remita. Este y muchos otros casos análogos hacen pensar a la comunidad médica que no hay enfermedades sino enfermos y que los remedios que bien valen para uno, pueden no valer para otro. ...

El otro día apareció publicado en Significance una comparación entre el número de tarjetas recibidas por las selecciones inglesas de fútbol masculina y femenina. Los hombres habían recibido 196 tarjetas en los 48 partidos disputados en el periodo de referencia y las mujeres, 40 en 24 partidos. El promedio de tarjetas, por lo tanto, de 4.1 y 1.7 respectivamente. Y la pregunta es: ¿hay motivos razonables para pensar que las mujeres juegan menos sucio? ...

Corre el rumor de una posible venta de SAS. Puede ser un simple rumor pero se non è vero, è ben trovato: el máximo responsable y accionista mayoritario de SAS, Jim Goodnight, tiene ya 68 años y la empresa está sufriendo el acoso de la competencia en muchos frentes. SAS quiso pasar de ser una compañía que especializada en herramientas de estadística a otra que proporcionase un entorno completo de herramientas del tipo de las denominadas de business intelligence. Y en ese esfuerzo topó con los grandes. Y con los (cada vez menos) pequeños, como R, en su nicho originario. De ahí que, según datos de la consultora Gartner, sea el único de los grandes proveedores de este tipo de soluciones en perder cuota de mercado: ...