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Recomiendo encarecidamente la lectura del artículo Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases de D. Kahneman y A. Tversky. En pocas palabras, trata sobre dos cosas: los atajos mentales que utiliza el ser humano para asociar probabilidades subjetivas a eventos y, sobre todo, los sesgos y errores a los que conducen dichos atajos. A través de una serie de experimentos, los autores revelan cómo individuos —incluso con una sólida formación cuantitativa— yerran sistemáticamente al enfrentarse con determinado tipo de problemas. ...

La última entrega de esta serie sobre gráficos, que tal vez debiera haber sido la primera, mostrará algunos enlaces a recursos en los que educarse en este cienciarte que es el de la representación gráfica de datos. En primer lugar, mencionaré a los maestros. Cualquiera de los libros que Chambers, Cleveland, Tukey o Tufte hayan escrito juntos o por separado es una biblia en el tema. Son lecturas más que recomendadas. A la lista pronto va a ser preciso añadir a Hadley Wickham y su libro ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. ...

Esta bitácora tiene aspiraciones de excelencia (aunque no siempre lo consigue: por ejemplo, en esta entrada utiliza excelencia de una manera que es un calco del inglés incorrecto en español). De ahí que nos interese siempre estar al tanto de técnicas que nos ayuden a superarnos. Así, de las bitácoras del Harvard Business Review extraemos estos seis consejos que deberían servir a quien apunte más arriba que a lo que nos invita la mediocridad del ambiente: ...

Distinguir adecuadamente causalidad de asociación es un tema sobre el que se han vertido ríos de tinta. Parte de la formación de un estadístico consiste en reconfigurar su arquitectura neuronal de manera que sienta infinito recelo ante proclamas de causalidad de una manera tan instintiva como la del perro de Paulov. Esta cautela es sin duda necesaria y ha liberado al mundo de infinidad de resultados espurios. Sin embargo, ha incrementado notablemente los que podríamos llamar errores de tipo II. ...

En la quinta entrega de mi serie de artículos sobre gráficos quiero mostrar algunos enlaces que he recopilado sobre un asunto que sería más propiamente contenido para nuestros vecinos de GMK: los mapas. Creo que esto de integrar datos y mapas tiene un nosequé adictivo. Conozco varios casos de personas, incluido yo durante un tiempo, que quedamos atrapados por el encanto que tiene generarlos. Yo, incluso, una vez le di algo de guerra al INE por ver si liberaban con alguna licencia decente los datos cartográficos de los que disponen. Pero creo que puede resultar tan complicado como demoler el edificio que tienen en Castellana y refundar de nuevo nuestra benemérita institución estadística. ...

Como parte de mis atribuciones dentro del comité organizador de las III Jornadas de Usuarios de R estoy tratando de conseguir la participación (y tal vez la financiación) de empresas e instituciones. Me ha parecido oportuno invitar a tomar parte en ellas a Teradata, empresa que, según la Wikipedia, [está] especializada en herramientas de data warehousing y herramientas analíticas empresariales. Teradata no se postula como un vendedor de herramientas de almacenamiento: quiere ir más allá. Su mercado es el de las empresas que aspiran a algo más que a que sus datos permanezcan varados en discos duros esperando, como mucho, a ser exportados a aplicaciones externas. Teradata dice ser capaz de realizar el análisis estadístico de los datos dentro de su propio sistema, eso que se ha dado en llamar in database analytics. ...

Desde esta bitácora hemos seguido siempre con suma atención las iniciativas públicas de diseminación de datos. Tal vez por ver si cunde el ejemplo en nuestras latitudes. Al rol de gobiernos concienciados en la importancia de contar con un portal desde el que centralizar esta fundamentalísima función democrática se ha sumado recientemente Canadá, que ha seguido los pasos de su metrópoli. Sin embargo, es triste tener que dar noticia en estas páginas de que uno de los proyectos más sólidos y de mayor alcance está en peligro: menos de 10 centavos de dólar cuesta a cada estadounidense su data.gov y aun así va a caer víctima de los recortes presupuestarios. Es difícil abundar en el tema sin realizar valoraciones políticas (a las que esta bitácora quiere mantenerse ajena). ...

La mala vida me ha obligado a posponer hasta el jueves esta nueva entrada sobre mi serie sobre gráficos que tenía prometida para el martes. Espero ser excusado. Esta entrega es más sustancial que las anteriores y seguro que el lector interesado obtendrá en ella cantidad de material para leer e instruirse durante bastante tiempo. Es una lista de tutoriales recogidos durante varios meses sobre la construcción de gráficos e infografías. ...

Pues no lo sé. Es imposible probarlo o refutarlo sin realizar el par de llamadas que no haré. Pero leyendo el reportaje Aquí no caben todos del día 10 de abril firmado por Ramón Muñoz sobre las fabulosas cotizaciones bursátiles potenciales que se atribuyen a las redes sociales, tropecé con el siguiente párrafo: Para hacerse una idea de este desajuste, si aplicáramos el mismo multiplicador ingresos/valoración de Facebook a Telefónica, la operadora española valdría en Bolsa 1,82 billones de euros (frente a los 81.700 millones a los que cotiza realmente), es decir, cuatro veces más que toda la capitalización bursátil de las 35 empresas del Ibex juntas. Con la diferencia, además, de que Facebook, que vive de la publicidad como muchas de las nuevas firmas, no factura directamente (ni tiene previsto hacerlo) ni un dólar a ninguno de los 600 millones de usuarios que tiene en el mundo, mientras que la operadora española cobra religiosamente la factura cada mes a sus 287 millones de clientes. ...

Al autor de estas páginas se le cae la baba con las infografías del New York Times (¿sabéis que en ese periódico usan R?) y de The Guardian. Y esperaba, ¡qué menos!, algo si no ya similar, al menos sí decente del, dicen, más serio de los periódicos españoles. Pero hoy se me ha caído el alma a los pies. Fijáos, fijáos lectores: ¿Veis cómo los porcentajes no tienen nada que ver con las cifras absolutas? Comparad Europa con Oriente Próximo. O con Oceanía. ¿Alguien entiende algo? ...