Accidentes

Escribo esta entrada con cierta prevención porque soy consciente de que dan pábulo a determinadas teorías conspiranoicas de las que soy declarado enemigo. Pero es que los números de muertos en carretera por accidente en España en los últimos años, (extraídos de aquí) dan que pensar: la varianza de las observaciones correspondientes a los años 2013, 2014 y 2015 es muy baja, demasiado baja. Al menos, si se da como bueno un modelo de Poisson para modelar esos conteos. ...

Con motivo de fin de año se ha hablado de fallecidos en accidentes de tráfico como por ejemplo en El Mundo o en El País. Y sí, parece que el número observado de muertos ha aumentado. Lo cual es mucho menos relevante de lo que se da a entender. Si tiras una moneda al aire 100 veces y sacas 48 caras y luego repites el experimento, podrías sacar 53 (y habría aumentado el número observado de caras) o 45 (y habría disminuido). Lo relevante es si ha cambiado o no la probabilidad de cara de la moneda. De lo cual, y volviendo al caso de la siniestralidad, ya me ocupé en su día. ...

Un año, el 2016, mueren 1160 personas en accidentes de tráfico. El anterior, 1131, i.e., 29 menos. Ruido estadístico aparte, ¿aumentan? Comenzamos a optar. Primera elección subjetiva: son muestras de una Poisson de parámetro desconocido. La pregunta: ¿el mismo? Una manera de estudiar lo anterior es plantear 1160 ~ poisson(lambda * (1 + incr)) 1131 ~ poisson(lambda) y estudiar la distribución de incr. Que a saber qué distribución tendrá (teóricamente). Pero, ¿importa? Mejor que rebuscar a ver qué distribución podría tener la cosa, basta con envolverlo en un poco de seudo-C++, ...

Según las últimas noticias, en España, en 2016 murieron 1160 personas en accidentes de tráfico, 29 más que en 2015. Usa el poiss.test para ver si la diferencia es o no significativa.