Detrás de la detección de anomalías en series temporales
Por azares, me ha tocado lidiar con eso de la detección de anomalías. Que es un problema que tiene que ver con dónde colocar las marcas azules en
El anterior es el gráfico construido con los datos de ejemplo del paquete AnomalyDetection. De hecho, así:
library(AnomalyDetection)
data(raw_data)
res <- AnomalyDetectionTs(raw_data,
max_anoms=0.02,
direction='both', plot=TRUE)
res$plotAparentemente, AnomalyDetectionTs hace lo que cabría sospechar. Primero, una descomposición de la serie temporal, tal como
