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El próximo 29 de noviembre (de 2018) de febrero daré una charla dentro del ciclo de Data Konferences de Kschool.

Para la mía han creado el siguiente cartelito:

El resumen que preparé es:

Se hace ciencia de datos para tomar decisiones. Las predicciones, mejores o peores, alimentan procesos de decisión (p.e., ¿se concede este préstamo?). Sin embargo, existe una brecha enorme (en términos de equipos responsables y de comunicación entre ambos) entre quienes construyen los procesos predictivos y quienes toman las decisiones finales. A falta de mejor criterio, los científicos de datos utilizan funciones de pérdida genéricas (p.e., el RMSE) y prestan una atención excesiva a la estimación puntual. Ambas son decisiones subóptimas. Integrar el proceso predictivo en el de toma de decisiones conduciría de forma natural a la adopción de funciones de pérdida distintas y a prestar mucha menos atención al hecho de acertar con las predicciones y más a la idoneidad de las decisiones.

Ayer salió publicada una entrada de blog mía en LUCA, i.e., aquí. Pero vamos, como si la hubiese escrito aquí.

Nota: La ortotipografía (particularmente del título de la entrada) no fue cosa mía.

Suelo interrumpir la publicación de entradas en agosto y este año no será excepción. No porque me vaya de vacaciones sino porque, según Google Analytics, os vais vosotros.

Así que, en septiembre, más. Y cuidado con la ola de calor que se nos viene: decidles a vuestros mayores que beban mucha agua, etc. porque no los quiero ver aparecer en mi base de datos (de seguimiento diario de la mortalidad).

Hoy estoy participando en la mesa redonda que cierra este evento. Espero dejar claro, cuando menos:

• Qué quiere decir un cliente cuando dice que necesita big data: excel no da más de sí, tenemos a la gente copiando y el valor de una celda de aquí y pegándolo en un correo allá, etc.
• Qué quiere (o debería querer) decir un consultor cuando vende big data: te voy a ayudar a automatizar ciertas tareas que tienen que ver con datos.
• Qué es lo que no se debe tratar de automatizar: la generación y evaluación de modelos (si es que se llega siquiera a construir modelos).
• Qué es lo automatizable: todo lo que se hace a fuerza de ratón.

Vox clamantis in deserto según unos, edgelord, según otros.

A primeros de julio (de 2018) impartiré un curso de 15 horas de estadística bayesiana aplicada con Stan en la UPC (Barcelona). La información relevante está aquí y aquí.

El proyecto y su definición es un tanto contradictorio en sus propios términos, lo reconozco. Es muy difícil hacer algo aplicado y, a la vez, bayesiano. Y más, con Stan. Además, podrían acusarme de hipócrita: ¿cuándo fue la última vez que facturé (recuérdese: facturable es el grado máximo de aplicado) por algo hecho con Stan? Porque la idea, en el fondo, es otra: esencialmente, cómo replantear modelos y estrategias de modelización, aunque se implenten con herramientas métodos de índole frecuentista, para enriquecerlos con la visión bayesiana.

No quería hacerlo público aún pero alguien se ve que lo estaba leyendo por ahí. No sé si Google habrá levantado ya la pájara. Tampoco es que fuese un secreto: lo he usado para varios cursos y me consta que ha sido usado por terceros para tal fin.

Pero ya está, es oficial: mi libro de introducción a R (inacabado) está colgado (aquí).

Y no voy a añadir nada más al respecto porque está todo en la introducción.

Hoy sale el anuncio en el blog del la Comunidad R-Hispano. De todos modos, la información sobre las jornadas ya está disponible aquí.

Es ya la décima edición y vuelve al lugar que acogieron las primeras: Murcia.

Pues sí, acabo de enterarme de que se organiza la tal cosa. Toda la información, escasa de momento, aquí.

Los días 13 y 14 de febrero y con motivo del ILOVEFS, se han convocado en Medialab Prado unas sesiones para seguir dando a conocer las bondades del software libre. El programa y el resto de los detalles pueden consultarse aquí.

Yo estaré en una de las mesas/estaciones hablando de R en general y de rOpenSpain muy en particular. Así que los interesados en lo primero en general y lo segundo en particular, seréis muy bienvenidos.

rOpenSpain es como rOpenSci, pero para datos públicos españoles.

El 2018-01-31 tuvimos la reunión fundacional y estamos arrancando.

Daremos mucha guerra en lo sucesivo. Porque necesitaremos tu ayuda. Así que estáte atento, síguenos en Twitter, etc.