¿Victoria o diferencia de puntos? ¿lm o glm?
Supongamos que queremos construir un modelo para predecir quién ganará un determinado partido de baloncesto basándonos en datos diversos. Y en un histórico, por supuesto. Podemos utilizar una regresión logística así: set.seed(1234) my.coefs <- -2:2 n <- 200 train.n <- floor(2*n/3) test.error.glm <- function(){ X <- matrix(rnorm(n*5), n, 5) Y <- (0.2 + X %*% my.coefs + rnorm(n)) > 0 train <- sample(1:n, train.n) X <- as.data.frame(X) X$Y <- Y mod.glm <- glm(Y ~ ., data = X[train,], family = binomial) glm.pred <- predict(mod.glm, X[-train,], type = "response") error <- length(glm.pred) - sum(diag(table(glm.pred > 0.5, Y[-train,]))) } errores.glm <- replicate(1000, test.error.glm()) El código anterior hace lo siguiente: Crea las variables aleatorias X (unos predictores) e Y (el resultado de los partidos). Ajusta un modelo logístico a un subconjunto de los datos. Predice sobre el complementario de dichos datos, el conjunto de prueba. Mide el error cometido. Itera el proceso anterior y guarda los errores de clasificación cometidos. Nótese que la variable objetivo es binaria por construcción. ...