cartogramas

Cartogramas con recmap

r
He construido que, obviamente no es la gran maravilla, basándome en Rectangular Statistical Cartograms in R: The recmap Package y usando 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 library(rgdal) library(pxR) library(recmap) provs <- readOGR(dsn = "provincias/", layer = "Provincias") pobl <- as.

Elecciones, mapas... y mi favorito

De entre lo bueno que pudan haber traído las últimas elecciones generales (las españolas de abril de 2019, para quien requiera mayor precisión) puede contarse una pequeña revolución en la cartografía electoral. Debemos agradecérselo al equipo de Kiko Llaneras en El País, que nos han regalado esto. Prueba de que las cosas han cambiado es que ha sido replicado en otros sitios, como este. [Nota: no sé si estoy cometiendo injusticias en el párrafo anterior por omisión o confusión en las prelaciones; si alguien dispone de más o mejor información sobre la intrahistoria de esas publicaciones, que me avise.

Cartogramas vs huertogramas

Esto es un huertograma: Tiene la propiedad de que casi todos los pixels están encima de un huerto (o un erial, o en un cerro,…). Este es otro huertograma: Y esta es la misma información (resultados de las elecciones de 2015 en el RU) sobre un fabuloso cartograma: ¿Os habéis fijado cómo esa casi indistinguible mancha roja en la zona de Londres del huertograma adquiere su debida relevancia en el cartograma?