charla

¿Es Bunge un fraude?

Mi primer contacto con la obra de Mario Bunge fue en mi época de estudiante en Zaragoza. Por algún motivo —probablemente, porque en aquella época repasar los lomos de los libros en las bibliotecas y librerias era el equivalente al perder el tiempo en internet de hogaño— cayó en mis manos un libro suyo. Solo recuerdo que leerlo requirió más empeño que aprovechamiento trujo a aquel chaval de provincias. El segundo —hará un par de años— fue una grabación de una conferencia que dio en Buenos Aires.

Inferencia causal: entrevista a Pearl (el 2020-11-17, es decir, mañana)

No suelo hacer anuncios de eventos de terceros, pero este puede ser del interés de muchos dado, en particular, el creciente interés por las cuestiones causales. Se trata de una entrevista a Judea Pearl que tendrá lugar el día 2020-11-17 (mañana, a la hora de escribir esto) y que se retransmitirá vía Zoom. Los detalles para los interesados, aquí. Addenda: La entrevista ha sido publicada en

Charla sobre cosas que no te han contado sobre le modelo de Poisson (y de paso, el logístico)

Este es un anuncio de una charla que daré este viernes (2020-09-18) dentro del congreso virtual EncuentRos en la fase R. Ni que decir tiene que los detalles logísticos pueden consultarse en el enlace anterior. Hablaré de cuestiones relativas al modelo de Possion (gran parte de las cuales pueden trasladarse también al logístico) de las que se habla poco y sobre las que la teoría que uno tropieza por ahí no es del todo clara pero que se manifiestan claramente en datos como los de la monitorización de la mortalidad, que será discutida también de pasada.

Platón en el estercolero

Hoy nos han hablado unos matemáticos. Sí, de esos cuyas distribuciones extremales son Pareto porque yo lo valgo. Alguien, que no yo, ha osado preguntar qué tal ajustaban los modelos. La respuesta, perifrástica nivel Yes, Minister, se resumía en un nos encantaría haber tenido ocasión de comprobarlo. Efectivamente, las probabilidades son subjetivas en tanto que financiadas por la Fundación La Caixa.

Rebaños de modelos: el resumen

La última entrada del año pasado anunciaba una charla que impartí en el Coding Club de la UC3M. [Nota: considerad asistir a las sesiones. No solo invitan a comer a los asistentes, sino que son excelentes en forma y fondo.] Y aquí está el resumen. Un resumen, advierto, casi de la misma escala que el famoso mapa del relato de Borges.

Charla en el CodingClub de la UC3M este martes

Este martes 17 de diciembre hablaré durante una hora sobre (cierto tipo de) big data y modelos adecuados para modelizarlos en el CodingClub de la Universidad Carlos III. El contenido de la charla, entiendo, se publicará también después en el blog del CodingClub. Los detalles (sitio, hora, etc.) están en el enlace indicado más arriba. Obviamente, agradezco a los organizadores del CodingClub por haberme invitado. Espero no estar arrepentido el martes por la tarde de lo siguiente: es el ciclo de charlas sobre cosas relacionadas con datos más seria y mejor organizada que conozco.

Dos noticias: entrevista y cursos en Alicante

Dos noticias para la entrada de hoy: En Economipedia han tenido a bien entrevistarme. El jueves y viernes de la semana que viene impartiré sendas conferencias en Alicante dentro del ciclo Matemáticos en la Sociedad. Más información, aquí.

Charlas en Alicante, julio de 2019

Este mes de julio, entre los días 10 y 12, participaré como ponente en dos charlas encuadradas en los Cursos de Verano de la Universidad de Alicante “Rafael Altamira” y en las que se discutirá el papel de los matemáticos en la sociedad (aunque parece que el énfasis recae en el aspecto económico y empresarial). Según los organizadores: El curso pretende ser un lugar de encuentro, y de intercambio de experiencias, para dar visibilidad al trabajo realizado por los matemáticos en el sector empresarial y entender la razón por la cual este colectivo se suele mover cómodamente por los nuevos sectores profesionales.

Charla (mía) el día de pi (de 2019) en Elche

Los detalles logísticos, en Hablaré de lo de casi siempre: que pese a los cantos de sirena que se oyen en la profesión (predecir por encima de todo, xgbost es el único dios y caret su profeta, etc.) existen muchos problemas reales (de los que dan de comer) donde es necesario modelar la estructura subyacente de los datos con mucho mimo. Eso más la descripción detallada de un proyecto bastante sofisticado en el que ando metido.

Charla: predicciones y decisiones, más allá de los errores cuadráticos

El próximo 29 de noviembre (de 2018) de febrero daré una charla dentro del ciclo de Data Konferences de Kschool. Para la mía han creado el siguiente cartelito: El resumen que preparé es: Se hace ciencia de datos para tomar decisiones. Las predicciones, mejores o peores, alimentan procesos de decisión (p.e., ¿se concede este préstamo?). Sin embargo, existe una brecha enorme (en términos de equipos responsables y de comunicación entre ambos) entre quienes construyen los procesos predictivos y quienes toman las decisiones finales.

Hoy he asistido a un "evento" sobre ciencia de datos en Cabify: dos partes y una reflexión

La primera parte Métodos sofisticados (técnica, metodológicamente) para hacer más eficiente la movilidad urbana. Nowcasts en lugar de forecasts (¡genial!), técnicas de NPL aplicadas en otros contextos (¡bien!), vector embeding) (hummmm…),… y, en general un derroche de talento para conseguir hacer más con menos (y, por el camino, ganar algo de dinero, por supuesto). La segunda parte Con pizza y cerveza y en petit comité, cómo todo eso puede desaparecer de un plumazo de los que se publican en el BOE por obra y gracia de la caverna.