Circiter

Causalidad: malo lo uno, pero tampoco bueno lo otro

Leo en Las causalidades en Economía a Manuel Alejandro Hidalgo dignándose a dar réplica al panfletillo Curva de Laffer: Montoro bajó por fin el IRPF… y recaudó un 6% más.

El último no cuenta apenas más que lo que anuncia en su titulo. El primero quiere enmendarle la plana, pero al hacerlo escribe frases tan chirriantes como:

Insinuar que gracias a la bajada del IRPF por Cristóbal Montoro los ingresos por este tributo se incrementaron en un 6,5% exige, cuando menos, un Trabajo Fin de Máster y de los buenos. Exige muchas semanas de trabajo y mucha econometría, por no decir que exige de un modelo de tu economía que te ayude a manejar de un modo ordenado las ideas, las relaciones causales.

¡Terror! ¡Las máquinas nos van a quitar los trabajos! ¡Oh, oh, oh! ¡Uh, uh, uh!

Habréis leído por ahí relatos apocalípticoides sobre un futuro gris en el que las máquinas nos dejarán sin trabajo. Clic. Otra gente memos agorera opina que, más que trabajos, la máquinas eliminarán tareas (i.e., partes aburridas de los trabajos).

No voy a hablar de unas señoras, muy funcionarias ellas, clic, que conforman el Registro (con mayúscula) de cierta institución pública en la que tuve que depositar una factura impresa, firmada a mano y por duplicado recientemente. Y cuyo trabajo consiste en sellar la factura, meterla factura en la carpeta correspondiente, clic, y esperar a que un bedel la lleve al despacho donde seguirá el trámite. Hoy no.

Circiter

Este es, finalmente, el anuncio de que Circiter existe. Circiter (una SL con todas las de la ley) es la empresa a través de la que voy (vamos: nótese que hablo en plural) a trabajar en el futuro.

Qué hacemos (qué nos gusta)

Esencialmente, cuatro cosas:

  • Formación, si toca. No es lo más emocionante, pero mientras siga inflándose la burbuja, ahí estaremos. Tenemos varios cursos preparados (dos niveles de R, Spark, etc.) y bajo pedido, de lo que sabemos, lo que haga falta.
  • Sistemas, programación, etc. Generalmente, relacionado con ciencia de datos. E incluyendo cosas como migraciones de sistemas viejunos a R o Python, aggiornamento de código, produccionalización, etc.
  • Ingeniería estadística.
  • Análisis de datos, cómo no. Aunque es la actividad que encuentro que peor se acomoda dentro de la consultoría, además de que comercialmente lo tenemos muy crudo de competir con los vendedores de humo que todos conocemos.

En resumen, aquello de lo que hablo por aquí.