Compiladores

Un artículo sobre «clientes sintéticos» para la realización de estudios de mercado (contratar clientes no sintéticos, por si no es evidente, resulta muy caro). Otro sobre un posible futuro de los papers mediado por el uso masivo de LLMs. Mucho se ha escrito sobre el desigual impacto de la IA en las distintas disciplinas y de cómo los sectores más inasequibles a ellas podrían convertirse en cuellos de botella. Jordan Dworkin traslada ese argumento al mundo de la investigación científica. ...

I. Las X han cumplido 40 años (y urge jubilarlas). II. Escribes código en el panel de la izquierda, eliges el compilador y ves el código generado (típicamente, ensamblador) en el panel de la derecha de esto. III. Alguien hizo ingeniería inversa de GitHub Copilot y escribió esto. IV. Esta aplicación convierte PDFs en podcasts. Muy alineada con las tendencias de estos tiempos que vivimos. V. Aquí no solo se estima el consumo de energía que realiza un LLM al generar texto sino que también se compara con el del sujeto al que reemplazaría. Eso sí, no menciona a Jevons por ninguna parte.