Una potencial consecuencia positiva de lo del coronavirus

Veo y consulto en uno (de los más usados y famosos) de esos manuales españoles (ergo, hiperclásicos) de introducción a la modelización de series temporales y no veo capítulo con el que pueda tratarse razonablemente. ¡Tiempo de actualizarse (p.e., así)!

5 de octubre de 2020 · Carlos J. Gil Bellosta

Recordatorio: no olvidéis restar los fallecimientos atribuibles al calor en la estimación del efecto de la "segunda ola"

La estimación de la mortalidad atribuible a la gripe estacional (que no, que no se hace consultando la causa de muerte que consignan los médicos medio al buen tuntún por motivos administrativos y que luego recoge el INE, como parece que dan a entender estos beneméritos verificadores para la confusión de quienes den su palabra por buena) tiene una complicación sustancial: ocurre simultánea y co-casualmente con el frío, que incrementa las defunciones por motivos otros. En términos estadísticos, es un problema de práctica colinealidad entre dos regresores cuyos coeficientes miden el impacto de la gripe y el frío respectivamente. ...

14 de septiembre de 2020 · Carlos J. Gil Bellosta

Coronavirus: prevalencia, sensibilidad y especificidad

El otro día, por motivos que no vienen al caso, dibujé que es una gráfica que muestra la posibilidad de tener aquello que quiera Dios que midan los tests del estudio ENECOVID-19 para aquellos a los que el test correspondiente ha dado positivo habida cuenta de su sensibilidad (85%) y especificidad (98%, que uso en lugar del menos creíble 99% que usa el estudio). Efectivamente, cuando la prevalencia es baja, casi todos los tests positivos son falsos: corresponden a ese 2% de error que tiene el test sobre la población sana.

16 de junio de 2020 · Carlos J. Gil Bellosta

53 (o, ¿cuál es la prior?)

En la documentación técnica del estudio ENE-COVID19 (recuérdese: INE + ISCIII) se describe un estudio de fiabilidad previo del test rápido (sección A1.2) que se anuncia así: Según el fabricante, el test tiene una sensibilidad del 88% y 97% para determinar IgM e IgG respectivamente, y una especificidad de 100% frente a ambos isótopos. Para comprobar el comportamiento del test elegido, se han llevado a cabo dos estudios de fiabilidad. Veamos en qué consisten. ...

9 de junio de 2020 · Carlos J. Gil Bellosta

"The great reset"

La ciencia de datos es la ciencia de la extrapolación. Todas las técnicas que la componen tratan de eso: de cómo proyectar hacia el futuro el comportamiento pasado. Si funciona, es por las inercias que operan en lo físico, en lo sicológico, en lo conductual. [La ciencia de datos puede (no necesariamente, pero puede) ser una extrapolación objetiva: de ahí que quienes denuncian su presunta amoralidad solo nos están haciendo saber una opinión: que el pasado no encaja con su personalísimo criterio ético.] ...

25 de mayo de 2020 · Carlos J. Gil Bellosta

Análisis (bayesiano) de pruebas con sensibilidad/especificidad desconocida

Esto tiene que ver con lo del estudio ENECOVID, por supuesto. Esto tiene que ver con los ajustes que hay que realizar en los resultados por la menos que perfecta sensibilidad y especificidad. Porque no basta con lo que diga el prospecto de los kits chinos. Por eso es recomendable leer Bayesian analysis of tests with unknown specificity and sensitivity. Coda: Cuando era matemático y comencé a estudiar estadística, me llamaba mucho la atención (por no decir que me escandalizaba) la alegría con la que estimadores sujetos a error de un modelo se insertaban como verdad divina en otro. Que es lo que aparentemente se hace cuando el estimador puntual de sensibilidad y especificidad copipega tal cual en las fórmulas del ajuste.

21 de mayo de 2020 · Carlos J. Gil Bellosta

Micromuertes y coronavirus

[Esta entrada abunda en la que escribí hace nueve años sobre las micromuertes y sin la cual no se entiende.] El concepto de micromuerte sirve para anclar y comparar adecuadamente riesgos diminutos. De acuerdo con la entrada que referencio arriba, una micromuerte equivale al riesgo (recuérdese: ¡promedio!) de caminar 15 km o conducir 250. Pasar una noche en el hospital consume 75 de ellos (por riesgo de contagios que no tengan que ver con el motivo de ingreso) y dar a luz, alrededor de 100. ...

19 de mayo de 2020 · Carlos J. Gil Bellosta

Un marco sobre el que reflexionar sobre el estudio de seroprevalencia ENECovid19

El ISCIII ha publicado los resultados preliminares del estudio de seroprevalencia ENECovid19. Es bueno leerlo en paralelo a esto, donde se analiza un estudio similar (aunque más pequeño) realizado hace un tiempo.

15 de mayo de 2020 · Carlos J. Gil Bellosta

En defensa de Simón: variaciones diarias de la mortalidad

Qué cafres tenéis que ser para que tenga que salir yo —precisamente yo, que tantas cosas no buenas tengo para decir del buen hombre— en defensa de Simón. Tiene delito que de todo lo que se le pueda echar en cara os hayáis fijado en una intervención en la que os trataba de desasnar para que no le anduviéseis buscando tres pies a la varianza. Es un tema que vengo tratando de antiguo en estas páginas y de ello dan fe: ...

13 de mayo de 2020 · Carlos J. Gil Bellosta

Coronavirus cualitativo

Una de las pocas cosas rescatables de la antigua dialéctica es aquella ley de la transformación de los cambios cuantitativos en cualitativos. Lo cuantitativo en estos tiempos del coronavirus se ha convertido en una especie de caza de pokemones, con cifras que suben y bajan, concienzudas exégesis de la varianza y todo tipo de medias verdades. Pero es inevitable que los números, sean cuales sean realmente, cuajen cambios cualitativos mucho más rotundos y cuestionables. De todos ellos, voy a rescatar unos cuantos a los que he estado dando vueltas estos días pasados. ...

7 de mayo de 2020 · Carlos J. Gil Bellosta