Efectos en regresiones logísticas
Rescato y reconvierto un comentario de mi buen amigo José Luis Cañadas en una entrada mía reciente en la de hoy. Sugiere José Luis el uso del paquete effects de R para estudiar el efecto de (que el caso concreto de interés, aunque hay otros) las variables de un modelo logístico. Nos copia el código library(effects) mod.cowles <- glm(volunteer ~ sex + neuroticism*extraversion, data = Cowles, family = binomial) eff.cowles <- allEffects(mod.cowles, xlevels = list(extraversion = seq(0, 24, 6)), given.values = c(sexmale = 0.5)) plot(eff.cowles, type = "response") que genera un gráfico en el que se aprecia el efecto de las variables en la probabilidad de volunteer. Entre otras cosas, nos indica el efecto de sex, que coincide con el que podemos obtener haciendo ...