La frase
Las reglas generales son para lacayos; el contexto, para reyes.
apareció, dícese, en un episodio de Star Treck.
[Nótese su metainterpretación: ¡no deja de ser una regla general!]
Pero por los motivos que expongo a continuación resonó como pocas frases hacen: tiene mucho que ver con el día a día de todo lo que hago. El mundo sería tal vez más feliz —y mucho más aburrido— si funcionase así:
Acabo de terminar (la última edición corregida y aumentada de) The Number Sense, un libro que libro explora la ubicación de la aritmética básica dentro del eje naturaleza vs crianza y del que me permito compartir mi parrafito favorito:
Estaré aterrizando en Londres cuando se publique esta entrada. Circunstancia que me hace recordar una frase que leí hace un tiempo:
El empleo barato creado [en el RU] atrae a miles de parados del continente a un país con una legislación laboral flexible y sindicatos debilitados, que tolera abusos como los muy extendidos “contratos de cero horas”.
¿Soy solo yo al que le chirría? ¿Por qué querrán miles de parados del continente tomar tal vez el mismo EasyJet que yo para tener que tolerar abusos?
En la cita original de Box, X e Y son, respectivamente, falsos y útiles. Pero traigo a la consideración de mis lectores una visión alternativa de la cita en la que X e Y son ciertos e inútiles. El resumen de la conferencia cuyas diapositivas acabo de enlazar es, con mi traducción, el siguiente:
A los estudiantes de estadística se les presenta la famosa cita de George Box según la cual, todos los modelos son falsos, pero algunos son útiles. En esta charla, argumento que aunque es útil, es falsa. Resulta más interesante adoptar una postura positiva y reconocer que un modelo es un procedimiento para extraer información útil de un conjunto de datos. la verdad es infinitamente compleja y un modelo es una mera aproximación a ela. Si la aproximación es mala o engañosa, entonces el modelo es inútil. En esta charla proporciono ejemplos de modelos correctos que no son ciertos. E ilustro cómo la nocion de modelo incorrecto puede conducir a conclusiones erróneas.
Creo que tengo que pedirle escusas a Sam Savage por utilizar citas recopiladas por él para esta entrada mía de hoy. Me atrevo sólo porque espero que contribuya a difundir el conocimiento de su libro. Son:
Todos los modelos son erróneos, pero algunos son útiles.
—George Box, estadístico
Mentir un poco está permitido, pero jamás engañar.
—Paul Halmos, matemático
Un modelo exitoso te cuenta cosas que no le habías pedido que te contase.
Si bien en mi entrada de hace un par de días critiqué aspectos manifiestamente perfectibles de un articulillo que he leído estos días, hay en él una frase estupenda. Una frase que merece ser emarcada. Una frase de la que, por evitar que se me traspapele y para solaz de mis lectores, voy a dejar aquí constancia. Es:
Knusel (2005) investigated tail probabilities of distributions using Excel 2003 and found that previously inaccurate algorithms in Excel have been replaced by new inaccurate algorithms.
