Extrapolar es difícil (¿imposible?); hoy, con "sigmoides"
La extrapolación problemática. Que es la manera erudita de decir que ni de coña.
La extrapolación —lineal, en este caso— tiene dos problemas:
- No sabemos si el fenómeno va a seguir comportándose de manera lineal fuera del rango de las observaciones.
- Aunque lo sea, el error cometido al ajustar una recta usando solo datos de un extremo es muy grande. Lo ideal, de hecho, es tener datos en ambos extremos del intervalo de interés.
[De hecho, creo que lo anterior se puede convertir en un teorema: si tenemos datos $(x_i, y_i)$, el mejor modelo lineal se obtiene cuando la mitad de los $x_i$ son iguales al mínimo de los $x_i$ y la otra mitad, al máximo de los $x_i$.]
