Ayer estuvimos pensando de dónde se podían obtener ejemplos de búsquedas de usuarios (sí, lo que la gente escribe en, p.e., Google cuando busca algo). Y parece que hay empresas que venden ese tipo de datos. Pregunta: ¿de dónde los sacan? Alguien que conoce el negocio la respondió en Quora. Parece que existen tres fuentes. Una de ellas es la de los llamados click stream data. Parece que Jumpshot es una de las empresas que las recolectan. Sobre sí misma dice: ...
El llamado QualityScore tiene su relevancia en Google Ads. Es un indicador con valores entre 1 y 10 asignado por Google que se basa en tres variables que están descritas por ahí: PostClickQualityScore SearchPredictedCtr CreativeQualityScore Se trata de variables categóricas con tres niveles: en / por encima de / por debajo de la media. Haciendo modelo <- lm(QualityScore ~ PostClickQualityScore + SearchPredictedCtr + CreativeQualityScore, data = tmp) summary(modelo) se obtiene Call: lm(formula = QualityScore ~ PostClickQualityScore + SearchPredictedCtr + CreativeQualityScore, data = tmp) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.25003 -0.07395 0.00775 0.06344 0.86470 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 1.079603 0.008688 124.3 <2e-16 *** PostClickQualityScoreAVERAGE 2.114012 0.009037 233.9 <2e-16 *** PostClickQualityScoreABOVE_AVERAGE 3.856228 0.008448 456.5 <2e-16 *** SearchPredictedCtrAVERAGE 1.137396 0.003284 346.4 <2e-16 *** SearchPredictedCtrABOVE_AVERAGE 3.055694 0.004707 649.2 <2e-16 *** CreativeQualityScoreAVERAGE 0.999580 0.004274 233.9 <2e-16 *** CreativeQualityScoreABOVE_AVERAGE 2.000725 0.003862 518.1 <2e-16 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 0.1574 on 11426 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.9915, Adjusted R-squared: 0.9915 F-statistic: 2.212e+05 on 6 and 11426 DF, p-value: < 2.2e-16 Que no merece mayor explicación. Creo.