El llamado QualityScore tiene su relevancia en Google Ads. Es un indicador con valores entre 1 y 10 asignado por Google que se basa en tres variables que están descritas por ahí:
- PostClickQualityScore
- SearchPredictedCtr
- CreativeQualityScore
Se trata de variables categóricas con tres niveles: en / por encima de / por debajo de la media.
Haciendo
modelo <- lm(QualityScore ~ PostClickQualityScore +
SearchPredictedCtr + CreativeQualityScore,
data = tmp)
summary(modelo)
se obtiene
Call:
lm(formula = QualityScore ~ PostClickQualityScore + SearchPredictedCtr +
CreativeQualityScore, data = tmp)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.25003 -0.07395 0.00775 0.06344 0.86470
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 1.079603 0.008688 124.3 <2e-16 ***
PostClickQualityScoreAVERAGE 2.114012 0.009037 233.9 <2e-16 ***
PostClickQualityScoreABOVE_AVERAGE 3.856228 0.008448 456.5 <2e-16 ***
SearchPredictedCtrAVERAGE 1.137396 0.003284 346.4 <2e-16 ***
SearchPredictedCtrABOVE_AVERAGE 3.055694 0.004707 649.2 <2e-16 ***
CreativeQualityScoreAVERAGE 0.999580 0.004274 233.9 <2e-16 ***
CreativeQualityScoreABOVE_AVERAGE 2.000725 0.003862 518.1 <2e-16 ***
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Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.1574 on 11426 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9915, Adjusted R-squared: 0.9915
F-statistic: 2.212e+05 on 6 and 11426 DF, p-value: < 2.2e-16
Que no merece mayor explicación. Creo.