Jupyter

Hoy comienzo a enseñar un curso de introducción a la programación para recién graduados que comenzarán un máster de matemáticas aplicadas con incursiones en la llamada ciencia de datos. Serán 4 sesiones con el siguiente contenido:

• Sesión 1, programación imperativa: variables, condicionales y bucles.
• Sesión 2, programación orientada a objetos.
• Sesión 3, colecciones: listas, tuplas, conjuntos, diccionarios, etc.
• Sesión 4, programación funcional: map, reduce, fold, foldLeft, scan, filter, etc.

Los lenguajes a utilizar serán R y Python (via Jupyter). No me he atrevido a añadir Scala (como ejemplo de cómo deben hacerse las cosas, además de ser un lenguaje, para variar, tipado y no interpretado) por falta de tiempo.

Ayer, después de mucho tiempo, perdí horas de sueño enredando con Jupyter. Y mi sensación fue la misma que hace un año: está bien para presentaciones, cursos y en definitiva, contenido cerrado y estructurado que para el cacharreo diario. ¡Echo en falta un lugar en el que equivocarme reiteradamente!

En RStudio, al menos, dispongo de la consola y de algún programa que uso como espacio de borrador. En Jupyter me siento como obligado a comportarme como esos niños repelentes que tomaban apuntes directamente a limpio.