Libros

Notas varias sobre estadística y temas afines

  • Turning trig identities into Fibonacci identities muestra cómo ciertas identidades trigonométricas pueden transformarse de forma sistemática en identidades que involucran números de Fibonacci (y de Lucas). El motivo es que la estructura algebraica de las funciones trigonométricas involucra ciertas relaciones recurrentes, vinculándolas con los números de Fibonacci.

  • A quote from Nicholas Carlini sobre los LLMs y las extorsiones en la que describe cómo podrían ser las extorsiones del futuro. Ya no será “te robo los datos y me tienes que pagar para que te los devuelva” sino “usando un LLM sobre tus datos hemos encontrado indicios de ciertas actividades que, casi seguro, preferirías no fuesen conocidas por otros y nos tendrás que pagar para que no se las revelemos”.

Una recomendación de lectura: "Systemantics"

Estoy leyendo Systemantics, un delicioso y breve libro de John Gall sobre la teoría de los sistemas. Dice de él la Wikipedia:

Discute cómo no diseñar sistemas, basándose en fracasos de ingeniería de sistemas. La idea principal del tratado es que los sistemas grandes y complejos son extremadamente difíciles de diseñar correctamente a pesar de las mejores intenciones, por lo que se debe tener cuidado de diseñar sistemas más pequeños y menos complejos, y hacerlo con funcionalidad incremental basada en un contacto cercano y continuo con las necesidades de los usuarios y las medidas de efectividad.

Sobre los argumentos de David Deutsch contra el bayesianismo y algunos asuntos más

Tiene Tyler Cowen un artículo en Bloomberg sobre la neutralidad en la red que un LLM me resume así:

El larguísimo debate sobre la neutralidad de la red ha resultado ser irrelevante. Una reciente decisión judicial ha eliminado nuevamente la normativa. Sin embargo, la experiencia de los usuarios de internet apenas ha cambiado, y riesgos previstos, como la limitación de contenido o el aumento de tarifas, no se han materializado. Esto demuestra que la abundancia, más que la regulación, puede resolver el problema de acceso.

¿Cuántas copias vende un libro?

Es muy difícil saber cuántas copias vende un libro. Lo es por muchos motivos:

  • Porque no está claro qué es un libro: una misma obra puede tener muchos ISBNs distintos. No hace falta pensar solo en El Quijote: incluso obras modernas pueden tener varios ISBNs según se trate de la versión electrónica, tapa dura, tapa blanda, etc.
  • Porque no está claro qué cosa es una venta o qué significa siquiera “libro publicado” (véase esto).
  • Porque hay motivos económicos para que esos números estén poco claros (véase esto).
  • Seguro, además, que los expertos en el sector pueden apuntar motivos adicionales.

Pero el que interesa en este blog es uno que enlaza con lo escrito la semana pasada sobre la esperanza de vida:

[Super]forecasting

I.

Dedicarse a hacer predicciones —es decir, estimar las probabilidades de ocurrencia de eventos futuros— por hobby es un entretenimiento tan digno como cualquier otro. Además, hoy en día existen plataformas (como esta, esta, esta, esta o esta) donde poner a prueba las habilidades propias e, incluso, llegar a monetizarlas. Es un mundo en el que ponderé introducirme en su día para hacer más llevaderas las pesadumbres de la existencia; al fin y al cabo, las habilidades que exige —un conocimiento somero de la teoría de la probabilidad, sentido común y curiosidad y diligencia para documentarse sobre temas variopintos— no me son del todo ajenos. Lo descarté finalmente por tres motivos:

La energía nuclear, ¿salvará el mundo?

La energía nuclear tiene varios problemas:

  1. Seguridad
  2. Aprovisionamiento de combustible
  3. Gestión de residuos
  4. Precio
  5. Otros: relaciones públicas, etc.

La casi totalidad de la literatura seria al respecto se puede resumir en lo siguiente: cómo solucionar 1, 2 y 3 exacerbando 4.

[Luego, claro, hay otra literatura seudocientífica que viene a decir cómo 1, 2 y 3 son irresolubles por mucho que se agrave 4. Pero este es un blog serio y sin tiempo para tonterías.]

Un gráfico con dos lecturas muy distintas

Hoy voy a discutir el siguiente gráfico:

Está extraído del libro Order without Design: How Markets Shape Cities, de Alain Bertaud, que no recomiendo en absoluto a quienes alberguen la inamovible certeza de que los urbanistas municipales son seres justos y omniscientes y los mercados, fuerzas ciegas y malévolas que solo merecen burla, desprecio y, por encima de todo, represión. Tampoco voy a aburrir al lector con las referencias de los números que representa. Están en el libro. Me bastará advertirle que pueden haber cambiado: hacen referencia al periodo 2016-2017.

Nueva "edición" de mi libro de R

R

Acabo de subir —que suena menos pomposo que publicar— la primera versión de la segunda edición de mi libro de R. Los cambios con respecto a la primera son:

  • He migrado a Quarto.
  • Algunas correcciones, sobre todo en bloques de código que dejaron de funcionar por hacer llamadas a servicios que han desaparecido (o, como Google Maps, han cambiado el método de suscripción).
  • Algún material nuevo, sobre todo relacionado con dplyr y el tidyverse. Aun asi, el libro sigue siendo fundamentalente agnóstico con respecto a ese dialecto.
  • He incorporado algunas mejoras sugeridas por algún amable lector en el pasado.
  • He comenzado —solo comenzado— a preparar soluciones para los casi 200 ejercicios planteados en el libro.

El enlace, ahora sí, aquí.

Nuevo vídeo en YouTube: "Modelos estadísticos vs comportamiento estratégico"

En el vídeo se hace referencia a una serie de materiales. Sus coordenadas son: