Mcp

LLMs para la predicción de series temporales y algunos asuntos más

El prompt injecting es una técnica para robar información a un agente. Si un agente tiene, por ejemplo, acceso al correo electrónico, se le puede enviar un mensaje dándole instrucciones que alteren su comportamiento. Es un problema bien conocido de los agentes y ahora en Defeating Prompt Injections by Design se describe una solución basada en dos agentes, uno de los cuales tiene como función supervisar las acciones del otro.

Como no puede ser de otra manera, el MCP plantea grandes problemas de seguridad.

Una nueva selección de novedades relevantes del mundo de los LLMs

Todo el mundo lleva días hablando del MCP. Creo que ni merece la pena decir qué cosa es.

MCP es un mecanismo para empoderar agentes. Para los primeros que creé utilié CrewAI pero he migrado a LangChain porque:

  • A CrewAI le encantan las dependencias tochas: para cualquier trivialidad crea entornos de varios GB.
  • CrewAI está diseñado para un tipo de agentes muy concreto —agentes a los que se delega enteramente el control del flujo del proceso— que no son exactamente los que más me interesan ahora –que suelen incluir un elemento de control por mi parte—.

Aunque todo el mundo habla de LangChain y CrewAI, hay algunas innovaciones interesantes, entre las cuales: