Onu

Hace casi diez años escribí sobre esa cosa que el INE llama proyecciones poblacionales sugiriendo que tomasen nota de lo que hacía la ONU e incorporasen algún tipo de información sobre rangos probables en las cifras proyectadas. Las predicciones (estas sí) de la ONU para España a largo plazo se resumían allá en 2017 en el gráfico Pero como ya habrán advertido los lectores más atentos, en el gráfico anterior, el rango superior de las predicciones solo supera los 50 millones de habitantes en el último cuarto de siglo. Sin embargo, se trata de un hito que se espera alcanzar este mismo año (2026). La realidad está completamente fuera de rango. ...

Cuando escribí que las proyecciones de población del INE no valían para un carajo, todavía no se había publicado bayesPop. Ahora tienen una excusa menos para no ponerse a la altura de los tiempos. Nota: el gráfico anterior está extraído de la página de proyecciones de población de la ONU y corresponde, cómo no, a España.

Inspirado por esto he generado usando library(unvotes) library(reshape2) library(gplots) dat <- un_votes levels(dat$vote) <- c("0", "-1", "1") dat$vote <- as.numeric(as.character(dat$vote)) dat <- dcast(dat, rcid ~ country, value.var = "vote") dat$rcid <- NULL dat <- as.matrix(dat) res <- cov(dat, use = "pairwise.complete.obs") heatmap(res) Se me olvidaba: el gráfico se refiere a los votos de los distintos países en la ONU. Tal vez alguien quiera poner la lupa en algún país concreto. O explorar esos grupos de países que se ven tan bien avenidos. O, usando otros conjuntos de datos alternativos contenidos en el paquete unvotes, hacer un estudio por años o por temas concretos. O… ...