Es
responde a mi entrada de la semana pasada y se lo debemos a la gentileza de Sergio J.
El código, con mínimas modificaciones mías (para automatizar la descarga de los datos) es
library(pxR) library(dplyr) library(tidyr) library(ggplot2) #---- Carga y transformacion de datos download.file("http://www.datanalytics.com/uploads/3199.px", "3199.px") pob <- read.px("3199.px", encoding = "latin1") pob <- as.data.frame(pob) pob$Sexo <- NULL pob$Periodo <- as.numeric(as.character(pob$Periodo)) pob <- separate(pob, Provincias, into = c("id_provincia", "provincia"), sep = 3) pob$fecha <- as.
Me refiero a algo similar a (referencia):
Lo ideal sería crear una función compatible con el sistema de facetas de ggplot2 con nombre, p.e., facet_spain que permitiese disponer cualquier tipo de gráfico en una retícula similar.
No particularmente difícil, pero sí, seguro, utilísimo.
¿A nadie le tienta el proyecto?
[Me encanta el impersonal de “podría fabricarse…”. ¡Es como tan de tirar la piedra y esconder la mano!]
La verdad, no sé de dónde los sacan porque la EPA es trimestral. Pero el INE publica datos mensuales de la tasa de desempleo y las cuelga de una de esas URLs que tienen pinta de cambiar con cualquier soplo (es decir, aviso de que en cualquier momento el enlace deja de funcionar). Por ssi acaso, estos son los datos a día de hoy.
También aparecen publicados regularmente en prensa. Y los expertos opinan sobre si la cifra es buena y o mala.
