Perspectivismo

En Trendy trends In Time Series, William M. Briggs insiste en los peligros de trazar de forma mecánica líneas de tendencia sobre series de datos temporales, argumentando que a menudo se cae en la falacia de asumir una fuerza causal subyacente que no existe. A propósito de un estudio sobre las causas de la inflación pos-COVID, Scott Sumner reflexiona en Fiscal shocks, inflation and the Lucas Critique sobre la complejidad del concepto de causalidad en macroeconomía. Haciendo uso de la crítica de Lucas, Sumner señala que calificar el estímulo fiscal como la causa principal de la inflación es insuficiente: la política monetaria de la Reserva Federal podría haber neutralizado dicho impacto. Del artículo rescato: ...

Estaba revisando algunos artículos relacionados que tenía guardados sobre el asunto de la causalidad, An Intuitive Introduction to Causal Decision Theory, Stuff That Makes Stuff Happen y Causal Universes, todos ellos de la órbita mal llamada racionalista y dos de ellos de la pluma de Eliezer Yudkowsky, que dan vueltas alrededor del asunto de la causalidad y que traen dos definiciones distintas (e incompatibles) de la cosa. En efecto, la primera definición discute la causalidad en términos de cosas que hacen que sucedan otras cosas. En tal caso, la causalidad estaría en el mundo, sería objetiva y pertenecería al ámbito de las cosas. La segunda dice que hay causalidad ahí donde un sujeto, un verbo y un objeto. En el tercer párrafo del tercero de los artículos citados más arriba pueden verse las dos, una al lado de la otra, como si fuesen una misma cosa o se implicasen mutuamente de manera tan obvia que no exige siquiera demostración. Pero ahí donde hay un sujeto, un verbo y un objeto tiene que haber necesariamente alguien que los piensa y los escribe o pronuncia. De acuerdo con la segunda forma de entender la causalidad, esta dependería del punto de vista. ...

¿Qué fue antes, la ciencia o la ingeniería? Tengo tres entradas al respecto. La primera arranca con una serie de comentarios sobre cómo el aprendizaje automático parece más ingeniería que ciencia propiamente dicha y cómo se suma a la lista de ejemplos que parecen demostrar cómo la ingeniería precedió a la ciencia (tesis que el autor considera una priori fuerte al entrar a discutir cada caso particular). Las otras son ilustraciones concretas de la tensión entre ciencia e ingeniería. Una de ellas discute nada menos que la historia de los primeros remedios para el escorbuto y la segunda, muy apropiadamente, tiene el nombre de What learning by doing looks like. ...

How probabilities came to be objective and subjective es un artículo que se resume así: Entre 1837 y 1842, al menos seis matemáticos y filósofos, escribiendo en francés, inglés y alemán, y trabajando independientemente unos de otros, introdujeron distinciones entre dos tipos de probabilidad. Aunque los fundamentos, contenidos e implicaciones de estas distinciones diferían significativamente de autor a autor, todos giraban en torno a una distinción filosófica entre “probabilidades objetivas” y “subjetivas” que había surgido alrededor de 1840. Fue esta nueva distinción filosófica la que permitió a los probabilistas revisionistas concebir la posibilidad de “probabilidades objetivas”, lo cual habría sido un oxímoron para los probabilistas clásicos como Jakob Bernoulli y Pierre Simon Laplace. ...