Veo y consulto en uno (de los más usados y famosos) de esos manuales españoles (ergo, hiperclásicos) de introducción a la modelización de series temporales y no veo capítulo con el que pueda tratarse razonablemente. ¡Tiempo de actualizarse (p.e., así)!
El otro día escribí sobre visitas a la Wikipedia. El otro día (posiblemente otro) oí hablar de prophet. Hoy con library(wikipediatrend) library(prophet) library(ggplot2) visitas <- wp_trend( "R_(lenguaje_de_programaci%C3%B3n)", from = "2010-01-01", to = Sys.Date(), lang = "es") mis.visitas <- visitas[, c("date", "count")] colnames(mis.visitas) <- c("ds", "y") pasado <- mis.visitas[1:1500,] m <- prophet(pasado) futuro <- make_future_dataframe(m, periods = nrow(mis.visitas) - 1500) prediccion <- predict(m, futuro) pred.plot <- plot(m, prediccion) pred.plot + geom_line(data = mis.visitas[1501:nrow(mis.visitas),], aes(x = ds, y = y), col = "red", alpha = 0.2) + xlab("fecha") + ylab("visitas") + ggtitle("Predicción de visitas a la página de R\nen la Wikipedia con prophet") construyo que muestra la predicción del número de visitas a la página de R en la Wikipedia basada en las primeras 1500 observaciones de la serie. Para las restantes, el gráfico muestra tanto los valores predichos como los reales (en rojo pálido). ...