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Hoy me he retrasado en escribir por haber estado probando (y estresando, como hay quien dice), software para resolver problemas de programación lineal. En total, nada, unos diez millones de variables unos treinta millones de restricciones.

Nota: es un problema LP puro, nada de enteros, nada de pérdidas no lineales, etc.

• Primera opción: Python + PuLP + CBC (de COIN-OR), que es el optimizador por defecto de PuLP. Rendimiento aceptable para el tipo de uso que se le acabaría dando. Se ha convertido en el benchmark.
• Segunda opción: Python + OR-Tools (de Google), y en particular, Glop. Un tanto decepcionante: aunque ne términos de velocidad no es apreciablemente inferior a CBC, en muchos casos desistía y no encontraba ninguna solución.

Este tipo de problemas y yo nos reencontramos indefectiblemente cada cinco años. Así que, de una vez a otra, se me ha olvidado casi todo. De modo que si alguien tiene el asunto más fresco y le da rabia que algún diletante como opte por soluciones subóptimas y/o viejunas y esté entre asombrado e indignado de que ignore el último grito de la cosa, tiene la posibilidad de enmendarme a mí y enseñarnos, de paso, a todos, en los comentarios.