R

Un usuario de rPython, David González Knowles, me ha facilitado su código para pasar una tabla, iris en este caso, de R a una tabla de pandas en Python usando mi paquete. En R hay tablas de serie. En Python no. La librería pandas de Python implementa algo parecido a los data.frames. Solo que nada garantiza que un usuario de Python la tenga instalada. Por eso no hay un formato de destino claro y universal para las tablas de R a través de rPython. Y por eso, en Python, si se tiene pandas instalado, el usuario tiene que hacer algo, lo siguiente: ...

Hace ya dos años escribí ¿Cuántos peces hay en un lago? La rescato ahora que se ha publicado el paquete multimark de R, que permite realizar los mismos análisis básicos que hice entonces más muchos otros más sofisticados para resolver variantes del problema.

Hace años, al comienzo de los tiempos de la Comunidad R Hispano, se propusieron ciertos logos y se votó el actual, que tiene su gracia pero, también, dos inconvenientes graves: Está diseñado para ser utilizado sobre fondo oscuro. Pero un logo tiene que quedar bien sobre fondo blanco (papel, cartelería, etc.). El autor solo proporcionó un par de imágenes (no vectoriales, por supuesto) del logo antes de desaparecer (no, no falleció: vive feliz en otro país y dejó de usar R). Vamos, que después de sufrirlo durante un tiempo, hemos decidido cambiarlo. Ha habido varias propuestas nuevas, que ahora presentamos a los interesados (tú, por ejemplo) para que elijan su favorito. Gracias a Pedro Concejero, que ha organizado la encuesta, puedes votar tu logo favorito. ...

La primera es la factorización positiva de matrices positivas. La otra, como bien titula la entrada, los procesos de Poisson autoexcitados. Por eso no podía dejar de traer a la atención de mis lectores seismic, un paquete de R para ajustar modelos de Poisson autoexcitado para la predicción de la popularidad de tuits.

Una de las cosas que menos me canso de repetir es que R no es (solo) un lenguaje de programación. R es un entorno para el análisis de datos. Los informáticos se horrorizan con él: no entienden por qué es como es. Pero, fundamentalmente, su problema es que no conciben que pueda haber sido diseñado para el REPL y no (solamente) para crear programas. Casi todo el tiempo que paso con R abierto lo consumo trabajando interactivamente, no programando. R está pensado para facilitar ese tipo de trabajo, no para crear programas complejos. Está optimizado para el usuario, no para la máquina. De ahí se sigue una cascada de corolarios que no ha lugar plantear aquí. ...

Estos días pasados ha habido un hilo en la lista de correo de ayuda de R en español (¿todavía no te has dado de alta en ella?) en la que alguien preguntaba cómo crear paquetes y dónde encontrar documentación al respecto. La buena intención de quienes han tratado de ayudarle, me temo, ha sido contraproducente. Lo han empapelado con una lista (casi con aspiraciones de exhaustividad) de recursos y más recursos en los que se indica cómo resolver el problema. ...

Hoy he dado una charla en la Carlos III. En la comida me han preguntado, algo extrañados, por un ejemplo que había enseñado en el que ajustaba un modelo usando GAMs. El motivo era que quienes preguntaban —que trabajan con ese tipo de modelos— encuentran muy difícil, se ve, convencer a otros usuarios de los métodos estadísticos (economistas, etc.) de adoptarlos. Yo he contestado que hace unos pocos días a unos primíparos que acababan de ajustar sus tres primeros lms con R les invité a probar GAMs con sus datos. ¿Por qué no? ...

Alguien a quien no quiero nombrar (pero que sabe de sobra quién es) me comentaba el otro día algo que no sabía de la asignación en R: las presuntas diferencias entre <- e =. Que en resumen eran: ambos asignan pero = hace una copia del objeto asignado mientras que <- no. Como consecuencia, <- es más eficiente desde el punto de vista de la gestión de la memoria. ¿Será cierto? ¿Qué nos dirá tracemem al respecto? No seáis vagos y probad ...

Hace unos días recibí una consulta de una vieja amiga lingüista. Ella trabaja en algo que creo que se llama cocolocación: el estudio de palabras que aparecen o que tienden a aparecer juntas en textos. Digamos que es algo así como una correlación o una regla de asociación. Los lingüistas están muy interesados en ese tipo de fenómenos. Tradicionalmente (cada gremio tiene su librillo) usan la información mutua. Pero, al final, lo que tienen es una tabla de contingencia: situaciones en que aparece una, la otra, ambas o ninguna de las palabras. ...

De siempre, no sé por qué motivo, me interesaron esas cosas relacionadas con la democracia directa. En la feria del libro del año nosecuántos compré un libro al respecto (que presté y no me han devuelto). He seguido de cerca el desarrollo de plataformas como Agora y conozco a alguno de sus desarrolladores. Di guerrita en Suiza a los locales para que me explicasen pros, contras y funcionamientos de lo que allí tienen instalado. Estoy al tanto de los problemas que ha planteado la democracia directa en California (sobre lo que recomiendo esto). Etc. ...