La búsqueda de la causa más probable de un efecto tiene un nombre: razonamiento abductivo. Que el visitante al enlace anterior aprenderá distinto del deductivo y el inductivo. Y que los viejos de estas páginas reconocerán en esta entrada que la formaliza y cuantifica en un caso concreto.
La red Asia es esto: Es decir, una red bayesiana. Una red bayesiana clásica sobre la que los interesados podrán saber más leyendo lo que Lauritzen y Spiegelhalter dejaron escrito sobre ella en 1988. Pero la idea básica es la siguiente: Los nodos superiores (visita a Asia, fumador) son variables observables sobre el comportamiento de unos pacientes. Los nodos inferiores (rayos X, disnea) son variables también observables, síntomas de esos pacientes. Los nodos centrales, los más importantes, no son observables: son diversas enfermedades que pudieran estar padeciendo los individuos en cuestión. La pregunta que ayuda a resolver esta red bayesiana es la siguiente: conocidas (¡o no!) las variables observadas, ¿cuál es la probabilidad de que un paciente dado padezca alguna de las enfermedades (tuberculosis, bronquitis o cáncer de pulmón) correspondientes a los nodos centrales? ...