Es entretenido echar un vistazo a las causas de muerte más comunes (y todavía más, a las más raras) de la gente que aparece en la Wikipedia (y que tiene una causa de muerte informada en la caja lateral). Son estas. Se puede jugar más con el asunto corriendo select ?cod (count(distinct ?who) as ?count) where {?who <http://dbpedia.org/ontology/deathCause> ?cod.} order by desc(?count) y sus variantes aquí.
Esta entrada será del interés de a quien le atraigan dos temas bastante independientes entre sí: La energía, las centrales eléctricas, sus emisiones, etc. SPARQL Allá va el código library(SPARQL) library(ggplot2) queryString = "PREFIX a: <http://enipedia.tudelft.nl/wiki/> PREFIX prop: <http://enipedia.tudelft.nl/wiki/Property:> PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> select ?plant ?name ?elec_capacity_MW ?lat ?lon ?operator where { ?plant prop:Country a:Spain . #get the name #?plant rdfs:label ?name . ?plant prop:Generation_capacity_electrical_MW ?elec_capacity_MW . #?plant prop:Operator ?operator . ?plant prop:Latitude ?lat . ?plant prop:Longitude ?lon . }" d <- SPARQL(url="http://enipedia.tudelft.nl/sparql", query=queryString, format='csv', extra='&format=text%2Fcsv') ggplot(d$results, aes(x = lon, y = lat, size = elec_capacity_MW)) + geom_point() y lo que genera, que es ...