Teradata

Me gustaría haber podido indagar bajo el capó de teradataR, el paquete de R desarrollado por Teradata que permite que R realice lo que llaman por ahí _in database analytics _utilizando dicha plataforma propietaria.

Ya lo probé hace un tiempo con resultados bastante desiguales y que distaban muy mucho de mis expectativas originales, habida cuenta de las muchas bondades del gestor relacional. Durante mucho tiempo he tenido la intención de desentrañar los secretos del paquete, pero me contuvieron los términos desacostumbradamente restrictivos de la licencia:

Como parte de mis atribuciones dentro del comité organizador de las III Jornadas de Usuarios de R estoy tratando de conseguir la participación (y tal vez la financiación) de empresas e instituciones. Me ha parecido oportuno invitar a tomar parte en ellas a Teradata, empresa que, según la Wikipedia,

[está] especializada en herramientas de data warehousing y herramientas analíticas empresariales.

Teradata no se postula como un vendedor de herramientas de almacenamiento: quiere ir más allá. Su mercado es el de las empresas que aspiran a algo más que a que sus datos permanezcan varados en discos duros esperando, como mucho, a ser exportados a aplicaciones externas. Teradata dice ser capaz de realizar el análisis estadístico de los datos dentro de su propio sistema, eso que se ha dado en llamar in database analytics.

Y, para el caso, Postgres y OpenOffice.

Pues en que quienes los diseñan piensan que los usuarios finales son, somos, abuelitas. Y por tanto, toman decisiones por nosotros (usar mayúsculas donde no se debe, cruzar tablas como les da la gana, empeñarse en que incoar se escribe con hache intercalada, etc.). En particular, mi queja de hoy se refiere a lo estúpidos que pueden llegar a ser los presuntos optimizadores de consultas en bases de datos y en un pequeño —aunque universal— método para doblegarlos a nuestra voluntad soberana.