Twitter

I. El problema original

• Tienes dos cuentas en Twitter, llámense @trabajo y @personal.
• Tienes una única cuenta de desarrollador en Twitter. Supongamos que está vinculada al usuario @trabajo.
• Quieres usarla para tuitear también en nombre de @personal.

Lo suyo sería disponer de dos cuentas de desarrollador, una para cada usuario. Sin embargo, Twitter parece estar dando acceso a tu plataforma de desarrollador con cuentagotas y ni siquiera está claro si conceden más de una cuenta a una misma persona que maneje varios usuarios.

Acabo de subir a Youtube mi último vídeo:

En él analizo este hilo de Twitter en el que su autor describe un proyecto muy particular —heterodoxo— de ciencia de datos cuyo objetivo consiste identificar y prevenir la fuga de clientes. El hilo ha circulado todo lo viralmente que permite el tema y me ha parecido interesante sacarle un poco de punta.

(Por referencia, el enlace).

Pues no se sabe bien. Además, habrá quién pudiéndola haber averiguado, prefirió dejarse llevar por la intuición y errar. Pero volvamos a los hechos. Dado

En un país hipotético, las familias tienen críos hasta que nace el primer varón. En un año, en promedio, nacen:

— Carlos Gil Bellosta (@gilbellosta) December 10, 2017

la pregunta urgente es: ¿cuántos podrían haber conocido la respuesta? Suponiendo que el conocimiento de la respuesta es algo binarizable (¿lo es?), la distribución del número de respuestas correctas sería $pN + X$, donde $N$ es el número total de respuestas, $p$ es la proporción de quienes sabe la respuesta y $X \sim B(N - pN, 1/3)$, suponiendo siempre que $pN$ es entero.

Si un día faltan 21.63 euros en caja se cuenta y se recuenta. Se revisan los tiques, se comprueban los pagos con tarjeta, se vuelven a sumar los pagos a proveedores, etc. Hasta que, con suerte, alguien encuentra algo y la diferencia se reduce a, digamos, 3.92 euros. Pero cuando la diferencia es de 2.15… se da por buena sin más.

Cuando el t-test da un p-valor de .058, se revisan los números, se reestudia la carga y manipulación de datos, se replantea si el caso 194 es o no un outlier, etc. Pero si el p-valor es 0.036, nada de eso ocurre. Nadie revisa caso 194. ¡Ni falta que hace!

Finalmente, la Comunidad R Hispano dispone de una cuenta oficial en Twitter.

El anuncio público lo realizó Emilio López Cano, miembro de la junta de la asociación y que va a coordinar la cuenta con ayuda de otros voluntarios.

Os animo a seguir esa cuenta para estar al tanto de las novedades de la asociación en la que, como dice Emilio (en el enlace anterior), hay y va a seguir habiendo movimiento.

No es mío, pero sí una pequeña joya que merece la pena dar a conocer. Además de tener aquí, en mi bitácora-vademécum para futura referencia. Es este tutorial para el análisis de datos de Twitter realizado por Gastón Sánchez.

Tal y como quedaron establecidos hace 80 años los parámetros para determinar si una hipótesis es o no plausible —por no calificarla de significativa o, más malévolamente, publicable—solo una de cada veinte lo serían.

Es un hecho que contrasta con la habilidad de los consultores que se dedican a esa labor tan difícil de acotar y que va desde la estadística a la minería de datos tocando otras áreas más o menos afines. Los buenos, siempre encuentran efectos significativísimos y relevantísimos con que adornar sus presentaciones. So pena de ser sustituidos por otros con todavía menos escrúpulos que sepan envolver con maña en pan de oro el accidente y la aleatoriedad.