Es entretenido echar un vistazo a las causas de muerte más comunes (y todavía más, a las más raras) de la gente que aparece en la Wikipedia (y que tiene una causa de muerte informada en la caja lateral). Son estas. Se puede jugar más con el asunto corriendo select ?cod (count(distinct ?who) as ?count) where {?who <http://dbpedia.org/ontology/deathCause> ?cod.} order by desc(?count) y sus variantes aquí.
Para todos aquellos a los que volar les da vergüenza. Para todos aquellos que han sido víctimas de Vueling o Ryanair. Para todos aquellos que saben que cualquier cosa del mundo se puede encontrar mejor y más barata en Lavapiés. Para todos aquellos que han ido a JFK para enterarse de que su vuelo salía de Newark. Para todos aquellos a los que les han cancelado un billete de vuelta porque se durmieron y perdieron la la ida. Para todos aquellos que consideran la manifestación culmen de la estupidez humana el lastimoso espectáculo de doscientos gilipollas saliendo de un avión. ...
Era como y se ha convertido en ¡Qué horror! Coda: En otra página de la Wikipedia en la que he caído después por azar he leído la siguiente frase (que por algún motivo encuentro relevante insertar aquí): Los ríos arrastran sedimentos que consiguen colmatar y rellenar de lodo los lagos. Además, la proliferación de ciertas plantas, como el lirio acuático, los obstruye por completo.
El otro día escribí sobre visitas a la Wikipedia. El otro día (posiblemente otro) oí hablar de prophet. Hoy con library(wikipediatrend) library(prophet) library(ggplot2) visitas <- wp_trend( "R_(lenguaje_de_programaci%C3%B3n)", from = "2010-01-01", to = Sys.Date(), lang = "es") mis.visitas <- visitas[, c("date", "count")] colnames(mis.visitas) <- c("ds", "y") pasado <- mis.visitas[1:1500,] m <- prophet(pasado) futuro <- make_future_dataframe(m, periods = nrow(mis.visitas) - 1500) prediccion <- predict(m, futuro) pred.plot <- plot(m, prediccion) pred.plot + geom_line(data = mis.visitas[1501:nrow(mis.visitas),], aes(x = ds, y = y), col = "red", alpha = 0.2) + xlab("fecha") + ylab("visitas") + ggtitle("Predicción de visitas a la página de R\nen la Wikipedia con prophet") construyo que muestra la predicción del número de visitas a la página de R en la Wikipedia basada en las primeras 1500 observaciones de la serie. Para las restantes, el gráfico muestra tanto los valores predichos como los reales (en rojo pálido). ...
Hace un tiempo probé el paquete wikipediatrend de R ya no recuerdo para qué. Desafortunadamente, el servicio que consulta debía de estar caído y no funcionó. Ahí quedó la cosa. Una reciente entrada de Antonio Chinchón en su blog me ha invitado a revisitar la cuestión y ahora, al parecer, stats.grok.se vuelve a estar levantado. Por lo que se pueden hacer cosas como: visitas <- wp_trend("R_(lenguaje_de_programaci%C3%B3n)", from = "2010-01-01", to = Sys.Date(), lang = "es") [Aquí ahorro al lector unos párrafos de pésima literatura.] ...
El azar (¡y la suerte también!) me ha llevado a lo largo de estas semanas pasadas a departir con miembros de un gremio con el que apenas he tenido relación en años, el de los docentes: he tenido la suerte de compartir mesas y sobremesas con profesores tanto de bachillerato como de universidad. Y no creo que por azar sea el hecho de que todos ellos, de manera independiente, hayan valorado negativamente un fenómeno que en mi época, pre-internet, no era siquiera imaginable: que los alumnos acuden a la Wikipedia —también a otras fuentes electrónicas, pero, en particular, la Wikipedia— para instruirse (digámoslo así) sobre temas académicos. Aparentemente, los estudiantes de hoy en día encuentran más accesible la información en ella que en bibliotecas, anaqueles y muy probablemente, los recursos que los docentes encomiablemente cuelgan (con manifiesto despilfarro de recursos dada la fragmentación de las iniciativas independientes) en sus intranets robinsonianas. ...
Hoy, procrastinando, me he dado un paseo por la Wikipedia en español. Y me he deprimido viendo el lamentable estado en que se encuentran la mayor parte de las páginas de las categorías a las que concierne esta bitácora como, por ejemplo, las de probabilidad, estadística y minería de datos. Quiero invitar a los lectores de este blog (a los que, por serlo, se les presupone un mínimo de interés y formación) a que participen en ese proyecto común que es la Wikipedia (y, en particular, la Wikipedia en español) para no tener que volver a sonrojarnos al comparar nuestras páginas con las correspondientes de otros idiomas. ...