Zeileis

El asunto de la separación perfecta en el modelo logístico es sobradamente conocido. Solo quiero añadir al respecto dos cosas que no se suelen decir: Es un dolor que solo duele a los frecuentistas que no usan regularización (y van quedando cada vez menos de esos). Que no es malo sino bueno: ¿qué cosa mejor que tus datos puedan responder categóricamente las preguntas que les planteas (supuesto, claro, está, un N suficientemente grande). Lo que es menos conocido es que el problema de la separación perfecta también puede afectar a la regresión de Poisson. ...

Sin embargo, basta con mirar la foto leer la entrada de hace unos días, que se refiere a algo muy parecido (y que, en particular, describe los datos usados en el modelo que representa) y, en el peor de los casos, esto, para hacerse idea de su utilidad y relevancia.